第二章 一元回归方程的估计及分布理论第二单元测试1、ols估计量是通过（）推导的：
a、将对应的最小值的与对应的最大值的相连
b、最小化残差之和
c、最小化残差绝对值之和
d、最小化残差的平方之和
2、将因变量的值扩大10，将自变量的值同时扩大100，则：
a、斜率的估计值不变
b、截矩的估计值不变
c、回归的不变
d、ols估计量的方差不变
3、估计量具有抽样分布的原因是（）
a、在给定的情况下，误差项的不同实现会导致的取值有所不同
b、在现实数据中你往往会重复得到多组样本
c、经济数据是不精确的
d、不同的人可能有不同的估计结果
4、在其他因素相同的条件下，斜率估计量标准差较小，如果（）
a、解释变量有更多变差
b、误差项的方差更大
c、样本容量更小
d、截矩估计值更小
5、误差项的异方差会影响ols估计量的（）
a、线性性
b、无偏性
c、一致性
d、最优性
6、解释变量与残差之间的样本协方差总是为零。
7、回归模型 不可以用ols估计，因为它是一个非线性模型。
8、在经典的资本资产定价模型中，股票的超额收益率（定义为股票的收益率减去无风险收益率）是市场组合超额收益率（定义为市场大型组合收益率减去无风险收益率）的线性函数，即. 设某年的国债收益率百分之3.5，而大型分散化股票组合（s&p500）收益率为百分之7.3，如果微软公司的系数为1.27，则同期微软公司的股票收益率为百分之（）。（答案保留小数点后两位）
9、假设某研究者基于100个班的班级规模（cs）和平均测试成绩（testscore）数据估计的ols回归为： 若某班级有22个学生，则班级平均成绩的估计值是（）(答案保留小数点后两位)
10、假设某研究者基于100个班的班级规模（cs）和平均测试成绩（testscore）数据估计的ols回归为： 这100个班的测试成绩的样本标准差()等于（ ）(答案保留小数点后两位)
第三章 一元回归方程的检验第三单元测试1、在回归方程 = 698.9 – 2.28 × str 中，如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是（）？
a、0.52
b、1.96
c、-1.96
d、4.38
2、在假设检验中，如果得到一个很小的 p-值（比如小于5%），则
a、该结果有利于原假设
b、说明t统计量小于1.96
c、该结果不利于原假设
d、该结果出现的概率大约为5%
3、如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它
a、在10%的显著水平下一定不会被拒绝
b、在10%的显著水平下一定被拒绝
c、在1%的显著水平下可能被拒绝
d、在1%的显著水平下一定不会被拒绝
4、如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
a、在10%的显著水平下一定不会被拒绝
b、在10%的显著水平下一定被拒绝
c、在1%的显著水平下一定被拒绝
d、在1%的显著水平下一定不会被拒绝
5、下列哪个现象会使得通常的ols t 统计量无效？
a、异方差
b、x有异常值
c、误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求
d、回归方程没有常数项
6、用小样本数据进行回归时，如果用正态分布来代替原本应该使用的t-分布来进行单个回归系数的检验会导致拒绝域的增大。
7、当经典线性回归模型去掉残差服从正态分布的假设时，仍然可以使用最小二乘法来估计未知参数，但是这时检验某个参数是否等于0的统计量不再服从t分布。
8、在一个研究工人年龄(age)对时薪(ahe)的一元回归方程中，我们得到如下的估计结果： = 1.08 0.60 ´ age (1.17) (0.04) 为了检验斜率参数的显著性，则该检验的p值为（）。（答案精确到小数点后两位）
9、在上述研究中，假设我们分别对具有高中文凭和大学文凭的工人做回归，得到如下估计结果： 高中组： = 6.52 0.30 ´ age (1.25) (0.04) 大学组： = -4.44 0.92 ´ age (1.77) (0.06) 则大学组与高中组年龄对时薪的边际影响差异为（）。（答案精确到小数点后两位）
10、在上述两个回归中，假设两组样本是独立的，则大学组与高中组年龄对时薪的边际影响差异的置信区间上界为（）。（答案精确到小数点后两位，。提示，对于两组独立样本，）