第四章 stata入门补第三章测试1、在回归方程 = 698.9 – 2.28 × str 中，如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是（）？
a、0.52
b、1.96
c、-1.96
d、4.38
2、在假设检验中，如果得到一个很小的 p-值（比如小于5%），则
a、该结果有利于原假设
b、说明t统计量小于1.96
c、该结果出现的概率大约为5%
d、该结果不利于原假设
3、如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它
a、在10%的显著水平下一定不会被拒绝
b、在1%的显著水平下一定不会被拒绝
c、在10%的显著水平下一定被拒绝
d、在1%的显著水平下可能被拒绝
4、如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
a、在10%的显著水平下一定被拒绝
b、在10%的显著水平下一定不会被拒绝
c、在1%的显著水平下一定被拒绝
d、在1%的显著水平下一定不会被拒绝
5、下列哪个现象会使得通常的ols t 统计量无效？
a、异方差
b、x有异常值
c、误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求
d、回归方程没有常数项
6、如果回归模型中的随机扰动项u与某个解释变量相关，则ols估计量不满足无偏性，也不满足一致性。
7、线性回归模型中线性指被解释变量是解释变量的线性函数。
8、在一个研究工人年龄(age)对时薪(ahe)的一元回归方程中，我们得到如下的估计结果： = 1.08 0.60 ´ age (1.17) (0.04) 为了检验斜率参数的显著性，则该检验的p值为（）。（答案精确到小数点后两位）
9、在上述研究中，假设我们分别对具有高中文凭和大学文凭的工人做回归，得到如下估计结果： 高中组： = 6.52 0.30 ´ age (1.25) (0.04) 大学组： = -4.44 0.82 ´ age (1.77) (0.06) 则大学组与高中组年龄对时薪的边际影响差异为（）。（答案精确到小数点后两位）
10、在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，可决系数r2为0.85，则调整后的可决系数为 ( )(保留三位有效数字）
第五章 多元回归方程的估计及分布理论第五单元 多元回归模型测试1、虚拟变量陷阱(dummy variable trap)是以下哪个情形
a、不完全多重共线性
b、仅仅是理论所关心的
c、完全多重共线性
d、实际操作中不会发生的
2、如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么ols估计量满足
a、如果n>25,估计量是正态分布的
b、是blue
c、如果误差项是同方差，那么估计量一定是正太分布
d、是无偏且一致的估计量
3、关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的
a、无法计算最小二乘估计量
b、即使样本容量n>100,最小二乘估计量也是有偏的
c、两个或者多个自变量是高度相关的
d、回归误差项是高度相关的
4、如果回归模型中遗漏了能够影响因变量的变量，会产生的后果是
a、虽然无法度量出遗漏变量的作用，但是对模型中现存的变量进行估计不受影响
b、一定会使得当前模型的最小二乘估计量有偏
c、既然其他变量没有包括进来，所以当前模型的估计是正确的
d、如果遗漏的变量和现存的变量相关，会使得当前的最小二乘估计量有偏
5、如果模型有遗漏变量偏差，会使得哪一个最小二乘的假设条件不满足
a、
b、 是独立同分布的
c、模型是同方差的
d、模型不存在完全共线性
6、考虑有两个自变量x1 和 x2的回归模型，这两个自变量都是y的影响因素。如果先使用x1 对y做回归，估计得到的回归系数很小，但是同时使用x1 ，x2 做回归，发现x1 前面的回归系数变大了很多。这意味的前面的一元线性回归存在
a、异方差
b、完全共线性
c、虚拟变量陷阱
d、遗漏变量偏差
7、用最小二乘方法估计多元回归模型得到的残差项求和一定等于0
8、在样本容量确定的情况下，新加入一个与原来存在的自变量有相关性的自变量会使得参数估计量的方差变大。
9、根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格的影响因素，现使用房屋面积，卫生间个数和房龄三个自变量建立多元回归模型得到回归的r方为0.715，请问调整之后的r方应该是（ 保留3位小数 )
10、根据2003年某社区的220个住房销售数据研究房屋价格(price，单位1000美元)的影响因素，现使用房屋面积(size，单位：平方英尺)，卫生间个数(bath)和房龄(age)三个自变量建立多元回归模型得到如下的回归估计 现在某房主扩建了20平方英尺作为一个新的卫生间，请问房价预期增加多少（单位：1000美元）？（保留两位小数）
第三章 一元回归方程的检验第三单元测试1、在回归方程 = 698.9 – 2.28 × str 中，如果斜率系数的 t- 统计量为 -4.38, 则它的标准误是（）？
a、0.52
b、1.96
c、-1.96
d、4.38
2、在假设检验中，如果得到一个很小的 p-值（比如小于5%），则
a、该结果有利于原假设
b、说明t统计量小于1.96
c、该结果不利于原假设
d、该结果出现的概率大约为5%
3、如果一个假设在5%的显著水平下不能被拒绝，则它
a、在10%的显著水平下一定不会被拒绝
b、在10%的显著水平下一定被拒绝
c、在1%的显著水平下可能被拒绝
d、在1%的显著水平下一定不会被拒绝
4、如果一个假设在5%的显著水平下被拒绝，则它
a、在10%的显著水平下一定不会被拒绝
b、在10%的显著水平下一定被拒绝
c、在1%的显著水平下一定被拒绝
d、在1%的显著水平下一定不会被拒绝
5、下列哪个现象会使得通常的ols t 统计量无效？
a、异方差
b、x有异常值
c、误差项没有正态分布，但是数据满足中心极限定理要求
d、回归方程没有常数项
6、如果回归模型中的随机扰动项u与某个解释变量相关，则ols估计量不满足无偏性，也不满足一致性。
7、线性回归模型中线性指被解释变量是解释变量的线性函数。
8、在一个研究工人年龄(age)对时薪(ahe)的一元回归方程中，我们得到如下的估计结果： = 1.08 0.60 ´ age (1.17) (0.04) 为了检验斜率参数的显著性，则该检验的p值为（）。（答案精确到小数点后两位）
9、在上述研究中，假设我们分别对具有高中文凭和大学文凭的工人做回归，得到如下估计结果： 高中组： = 6.52 0.30 ´ age (1.25) (0.04) 大学组： = -4.44 0.92 ´ age (1.77) (0.06) 则大学组与高中组年龄对时薪的边际影响差异为（）。（答案精确到小数点后两位）
10、在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，可决系数r2为0.85，则调整后的可决系数为 ( )(保留三位有效数字）
第七章 自变量非线性的回归模型第七章单元测试1、半对数模型，中，参数的含义是：
a、x的绝对变化所引起y的绝对量变化
b、y关于x的边际变化
c、x的相对变化所引起的y的期望值的绝对量变化
d、y关于x的弹性
2、在非线性模型中，如果其他自变量保持不变，增加会引起因变量y的期望值变化：
a、
b、
c、
d、
3、对于模型,其中的系数的实际含义是
a、当x成比例增加1%时，y会成比例变化
b、x增加一个单位，y会变化
c、x增加一个单位，y会成比例变化
d、当x成比例增加1%时，y会变化
4、对于回归结果：，要使y达到最大值，x应该取多少？
a、607.3
b、91.02
c、45.50
d、没有足够的数据，所以无法决定
5、为了判断和哪个模型更好地拟合了数据，我们不能使用的原因是
a、当0
会是负数
b、在这两个模型中，sst的单位不一样
c、在对数线性模型中，斜率系数的含义发生了变化
d、在对数线性模型中，可能会大于1
6、对于多项式回归模型，说法正确的是
a、因为ols的假设条件不满足，所以我们必须使用新的估计方法
b、我们仍然可以使用多元线性回归模型的估计和推断方法
c、我们仍然能使用ols估计方法，但是即使所有的经典假设条件都满足，t统计量也不再具有正态性
d、在做假设检验时，相应的临界值会变为 等等
7、现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用ahe表示被调查者平均每小时收入,表示平均小时收入的对数；female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， female_yrsedu表示变量female与yrseduc的交叉项。运行stata得到如下回归结果： 年龄对平均小时收入影响的转折点是多少。（结果保留两位小数）
8、现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用ahe表示被调查者平均每小时收入,表示平均小时收入的对数；female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， female_yrsedu表示变量female与yrseduc的交叉项。stata运行结果如下： 请问运行结果中空格（1）正确的得数应该是：（结果保留两位小数）
9、现有一项关于平均小时收入的研究，包括了年龄在25-34之间，具有高中或最高学历为学士/硕士的全职工人的数据。用ahe表示被调查者平均每小时收入,表示平均小时收入的对数；female取1表示被调查者为女性，取0表示是男性；age为年龄，age2表示年龄的平方项； yrseduc表示被调查者的受教育年限， female_yrsedu表示变量female与yrseduc的交叉项。stata运行结果如下： 请问运行结果中空格（2）正确的得数应该是：（结果保留两位小数）
10、在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，可决系数为0.85，则调整后的可决系数为（ ）（结果保留三位有效数字）
第八章 定性信息与虚拟变量
第八章单元测试
1、下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄： 其中变量edu是一个二元变量，如果是受过高等教育的个体，edu=1，否则edu=0。请问该研究中，基准组是：
a、受过高等教育的群体；
b、未受过高等教育的群体；
c、高收入群体；
d、低收入群体。
2、下述模型使用个人的收入和教育水平来解释个人的储蓄： 其中变量edu是一个二元变量，如果是受过高等教育的个体，edu=1，否则edu=0。如果，我们把该系数解释为：
a、给定收入水平，没受过高等教育的群体的平均储蓄比受过高等教育的群体高个单位。
b、给定收入水平，受过高等教育的群体的平均储蓄比没受过高等教育的群体高个单位。
c、收入水平较高的群体储蓄更高。
d、收入水平较低的群体储蓄更高。
3、假设你要研究性别对个人收入的影响，于是你选择个人年收入为因变量，解释变量包括二元变量male（当个体性别为男时取值1，否则为0）、二元变量female（当个体性别为女时取值1，否则为0）以及常数项。因为女性的收入平均来说往往低于男性，因此，你预计的回归结果是：
a、male系数为正，female系数为负；
b、male系数为负，female系数为正；
c、male和female的系数数值相等；
d、回归系数无法估计，因为存在完全多重共线性。
4、下列涉及虚拟变量的回归方程，哪个形式是不对的？
a、
b、
c、
d、
5、在一个带虚拟变量和连续变量交互项的回归方程 中，要检验两个组别的回归是否相同，你需要
a、用 t 检验分别检验 ；
b、用f检验联立检验和；
c、用t检验检验 ；
d、用f检验联立检验和。
6、虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。
7、在进行政策评估或者项目评价时，我们可以允许参加测试的个体自愿选择加入处理组或者对照组。
8、为了研究性别对工资的影响，某研究者用了一组男性工人和女性工人的数据得到如下方程： 其中wage是工人的小时工资，二元变量male当个体性别为男时取值1，否则为0。假设该研究者定义另一个变量female，当个体性别为女时取值1，否则为0，并使用同一组数据得到如下方程: 则在这个估计结果中， = （）。
9、为了研究性别对工资的影响，某研究者用了一组男性工人和女性工人的数据得到如下方程： 其中wage是工人的小时工资，二元变量male当个体性别为男时取值1，否则为0。假设该研究者定义另一个变量female，当个体性别为女时取值1，否则为0，并使用同一组数据得到如下方程: 则在这个估计结果中， = （）。
10、在一个研究年龄对收入的非线性影响的模型中，假设我们得到如下回归结果： 其中earn是工人的小时工资，dyouth 是一个虚拟变量，当工人的年龄小于等于40时取值为1，否则为0。根据上述回归结果，一个30岁的工人， = （）
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