第1章 导论1.1 什么是计量经济学随堂测验1、国际计量经济学会是（）年成立。
a、1926
b、1930
c、1933
d、1932
2、1926年，（）提出“计量经济学”一词。
3、《 econometrica 》创刊年份为（）
4、计量经济学是一门（）学科。
5、计量经济学的核心内容是（）。
1.2 计量经济学中的基本概念随堂测验1、根据因果关系将经济变量分为（）。
a、解释变量和被解释变量
b、内生变量和外生变量
c、解释变量和自变量
d、控制变量和滞后变量
2、下面（）属于截面数据。
a、2000年-2018年太原理工大学经济管理学院本科招生人数
b、2018年太原理工大学各个学院本科招生人数
c、2000年-2018年太原理工大学各个学院本科招生人数
d、2018年太原理工大学各个学院各专业招生人数
3、计量经济模型的显著特点是（）。
a、模糊性
b、经济关系定量化
c、随机性
d、模糊随机性
4、计量经济模型的构成要素（）。
a、经济变量
b、经济参数
c、随机误差项
d、方程式
5、经济参数通常是不能直接观测的。
1.3 计量经济学建模步骤及要点随堂测验1、检验符号、大小、关系是否符合理论依据属于（）检验。
a、经济意义检验
b、计量经济学检验
c、统计检验
d、模型功能检验
2、下列不属于计量经济学检验的是（）。
a、异方差性
b、序列相关性
c、拟合优度
d、多重共线性
3、计量经济学建模步骤包括哪些？（）
a、理论模型的设定
b、样本数据的收集及预处理
c、参数估计
d、模型的检验
4、计量经济模型中的变量必须具有相互独立性。
5、变量的显著性检验和方程的显著性检验均属于统计检验，两者没有区别。
1.4 计量经济模型的应用随堂测验1、下列（）属于计量经济模型的应用。
a、结构分析
b、政策评价
c、经济预测
d、理论检验与发展
2、乘数分析和弹性分析属于结构分析方法，前者相对量变化之比，后者是绝对量变化之比。
第1章 练习题1、建立计量经济学模型的步骤是（ ）：
a、模型设定 模型检验 估计参数 模型应用
b、模型设定 估计参数 模型检验 模型应用
c、模型设定 收集数据 模型检验 模型应用
d、模型设定 收集数据 估计参数 模型检验
2、运用已建立的计量经济模型对被解释变量的未来值进行预测估计或推算，属于计量经济模型的（ ）应用。
a、结构分析
b、经济预测
c、政策评价
d、检验和发展经济理论
3、下面属于横截面数据的是（ ）。
a、1978-2019年我国31个省份的第三产业平均产值
b、1978-2019年我国31个省份各省的第三产业产值
c、2019年我国31个省份第三产业产值
d、2019年我国31个省份第三产业产值合计数
4、变量的变化量之比，称作（ ）。
a、乘数
b、倍数
c、弹性
d、比率
5、检验模型参数估计量在经济意义上的合理性，属于（ ）。
a、经济意义检验
b、统计检验
c、计量经济学检验
d、模型预测检验
6、下列属于截面数据的是（ ）。
a、1978-2019年各年我国31个省份的国内生产总值
b、1978-2019年山西省的国内生产总值
c、2019年陕西省第三产业产值月度数据
d、2019年我国31个省份的国内生产总值
e、2019年我国中部地区省份的工业产值
7、下列属于时间序列数据的是( )。
a、2018年我国的人口数
b、1000户居民家庭2018年可支配收入
c、太原市2018年7月1日至7月31日每天某一固定时点记录的气温
d、1978-2018年我国的国内生产总值
e、1000家企业按用电量高低形成的数列
8、任何一个计量经济学模型赖以成功的要素应该有( )。
a、理论
b、方法
c、数据
d、模型
9、计量经济学必须通过（ ）检验。
a、经济意义检验
b、统计检验
c、计量经济学检验
d、模型预测检验
e、模型参数检验
10、经济学中的结构分析主要方法是（ ）。
a、弹性分析
b、乘数分析
c、比较静力分析
d、比率分析
e、系统动态分析
11、在单方程计量经济学模型中，作为解释变量的有（ ）。
a、内生变量
b、外生条件变量
c、外生政策变量
d、滞后被解释量
e、外生经济变量
12、样本数据的质量问题基本可以概括为（ ）。
a、完整性
b、真实性
c、准确性
d、可比性
e、一致性
13、计量经济学模型的应用大致分为（ ）。
a、结构分析
b、经济预测
c、模型优化
d、检验与发展经济理论
e、政策评价
14、计量经济学模型的组成要素有（ ）。
a、统计数据
b、变量
c、模型参数
d、随机误差项
e、方程式
15、计量经济学是数理统计学的一门分支学科。
16、时间序列数据是一批按照数值大小顺序排列的统计数据。
17、时间序列数据作样本，容易导致模型随机误差项的序列相关问题。
18、截面数据常常被应用于一些总量模型的估计。
19、在确定模型所包含的变量时不必考虑入选变量之间的关系。
20、如果模型参数估计量的符号正确，数值范围适当说明已经通过经济意义检验。
21、计量经济学的基础是计量经济学模型。
22、理论模型的设计主要包含：选择变量，确定变量之间的数学关系，拟定模型中待估计参数的数值范围。
23、虚变量数据也称为二进制数据，一般取0或1。
24、乘数是指变量的变化率之比；弹性是指变量的变化量之比。
第2章 一元线性回归模型2.1 回归分析与回归函数随堂测验1、回归分析研究的是具有因果关系的相关关系。
2、总体回归函数的随机形式即为总体回归模型。
3、样本回归模型是对总体回归模型的估计，可以有多个。
4、随机误差项是可测的，残差是可计算的。
5、回归分析的目的（）。
2.2 一元线性回归模型的参数估计随堂测验1、普通最小二乘估计量的统计性质（）。
a、线性性
b、无偏性
c、有效性
d、一致性
2、残差的均值为0.
3、一元线性回归所选的参数估计方法是（）。
4、ols的基本假定是（）。
5、ols的基本原理（）。
2.3 一元线性回归模型的统计检验随堂测验1、变量的显著性检验是（）检验。
a、t检验
b、f检验
c、u检验
d、卡方检验
2、拟合优度检验的统计量是判定系数，判定系数建立在总离差平方和分解的基础上。
3、总离差平方和=残差平方和 回归平方和，针对确定的研究总体而言，总离差平方和不变，残差平方和、回归平方和随着样本的变化而变化。
4、判定系数具有非负性，且是样本的随机变量，数值上等于相关系数的平方。
5、变量的显著性检验就是检验变量的参数真值是否为0.
第2章 练习题1、总体回归函数的随机设定形式是（ ）
a、
b、
c、
d、
2、计量经济学的方法论基础是（ ）
a、经济学理论
b、相关分析
c、依赖关系分析
d、回归分析
3、参数β的估计量的有效性是指（ ）
a、
b、
c、在所有线性无偏估计量中，=0
d、在所有线性无偏估计量中，最小
4、衣机产量（x，台）与单位产品成本（y， 元/台）之间的回归方程为，这说明（ ）
a、洗衣机产量每增加一台，单位产品成本增加408元
b、洗衣机产量每增加一台，单位产品成本减少11.21元
c、洗衣机产量每增加一台，单位产品成本平均增加408元
d、洗衣机产量每增加一台，单位产品成本平均减少11.21元
5、指出下列哪些现象是相关关系（ ）
a、城镇居民家庭消费支出与可支配收入
b、洗衣机销售额与销售量、销售价格
c、物价水平与商品需求量
d、小麦亩产量与施肥量
e、学习成绩总分与各门课程成绩分数
6、在总体回归函数中引入随机误差项的原因是（ ）
a、代表未知的影响因素
b、代表残缺数据
c、代表众多小的影响因素
d、代表数据观测误差
e、代表模型设定误差
7、以下哪些是小样本性质（ ）
a、一致性
b、无偏性
c、有效性
d、渐进无偏性
e、线性性
8、回归分析构成计量经济学的方法论基础，其主要内容包括（ ）
a、根据样本观察值对计量经济学模型参数进行估计
b、求得回归方程
c、对回归方程进行显著性检验
d、对回归方程的参数估计值进行显著性检验
e、利用回归方程进行分析、评价及预测
9、一元线性回归最常见的估计方法有三种（ ）
a、相关系数法
b、最小二乘估计法
c、极大似然法
d、回归分析法
e、矩法
10、通过回归直线，可以推出（ ）
a、该回归直线一定通过点
b、是一组平均值
c、是一组准确值
d、
e、一定不等于
11、变量的显著性检验所应用的方法是数理统计学中的假设检验
12、解释变量x在某一特定的水平上，总体y分布的离散程度越大，即越大，则预测区间越窄，预测误差越大
13、估计量的小样本性质有：线性性、无偏性、有效性、一致性
14、在线性回归方程中，被解释变量是结果，解释变量是原因
15、进行相关分析时，假定相关的两个变量都是随机变量
16、相关关系指变量间的非独立关系
17、变量之间的关系可以分为两大类，一类是函数关系，一类是线性关系
18、在回归分析中，解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
19、在满足线性回归模型的经典假设下，普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量完全一样
第3章 多元线性回归模型第3章 练习题1、样本决定系数是指( )
a、残差平方和占总离差平方和的比重
b、回归平方和占总离差平方和的比重
c、总离差平方和占回归平方和的比重
d、回归平方和占残差平方和的比重
2、在一个包含30个样本、3个解释变量的线性回归模型中，计算得到多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为( )
a、0.8603
b、0.8327
c、0.8655
d、0.8389
3、已知一个含有截距项的三元线性回归模型，且样本容量n=24，估计的残差平方和为800，则随机误差项的方差估计量为（ ）
a、33.33
b、38.09
c、40
d、36.36
4、模型的最小二乘回归结果显示，样本决定系数为0.98，样本容量为28，总离差平方和为455，则回归方程的标准差为( )
a、0.325
b、0.603
c、0.364
d、0.570
5、设k为回归模型中的解释变量个数，样本容量为n，要使模型能够得出参数估计量，不管其质量如何，所要求的最小样本容量为( )
a、n≥k l
b、n≤k 1
c、n≥30
d、n≥3(k 1)
6、设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，rss为残差平方和，ess为回归平方和。则对总体回归模型进行显著性检验时构造的f统计量为( )
a、
b、
c、
d、
7、根据样本决定系数与f统计量的关系可得，当＝1时有( )
a、f=1
b、f= -1
c、f=0
d、f→∞
8、假设一元回归方程为，其回归系数对应的t统计量为3.44，样本容量n=20，则在5％显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的f统计量为( )
a、1.8547
b、11.8336
c、61.92
d、无法计算
9、最常用的统计检验准则包括（ ）、变量的显著性检验和回归方程的显著性检验
a、拟合优度检验
b、多重共线性检验
c、经济意义检验
d、异方差性检验
10、对回归方程进行的各种统计检验中，与其他检验所用统计量不同的是( )
a、线性约束检验
b、若干个回归系数同时为零检验
c、回归方程的总体线性显著性检验
d、回归参数的显著性检验
11、残差平方和是指( )
a、解释变量影响所引起的被解释变量的变差
b、随机因素变动所引起的被解释变量的变差
c、被解释变量的变差中，回归方程可以作出解释的部分
d、被解释变量的总变差与回归平方和之差
e、被解释变量的实际值与回归值的离差平方和
12、设回归模型中的解释变量个数为ｋ，则对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的f统计量可表示为( )
a、
b、
c、
d、
e、
13、以下关于回归模型检验说法正确的有( )
a、拟和优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
b、拟和优度高的模型一定比拟和优度低的模型更好，这一准则适用于任何应用
c、虽说样本决定系数并没给出具体的临界值来判定拟合优度的好坏，但可以根据其与f统计量的关系进行推导判定
d、对于一元线性回归模型来说，回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
e、模型参数的线性约束检验、若干个回归系数同时为零的检验以及方程稳定性检验用到的统计量均为f统计量
14、在模型 中，（ ）
a、y与x是非线性的
b、y与β1是非线性的
c、lny与β1是线性的
d、lny与lnx是线性的
e、y与lnx是线性的
15、将非线性回归模型转换为线性回归模型，可以用到的数学处理方法有( )
a、直接替换法
b、级数展开法
c、函数变换法
d、广义最小二乘法
e、加权最小二乘法
16、在对线性回归模型进行显著性检验时，就f检验与t检验而言，以下表述正确的有( )
a、在一元线性回归模型中，t检验与f检验是等价的，f统计量等于t统计量的平方
b、在多元线性回归模型中，f检验与t检验是不同的
c、t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性，而f检验则被用做检验整个回归模型的显著性
d、当回归方程各个参数检验均显著时，f检验一定是显著的
e、但当f检验显著时，并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
17、当整个多元回归模型的显著性水平较高时，则模型中任意一个单独的解释变量显著性水平均较高
18、简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的
19、残差平方和是由于解释变量变动所引起的被解释变量的变差
20、回归平方和是指被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差
21、对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍
第5章 异方差性第5章 练习题1、下列（ ）样本容易产生异方差性。
a、时间序列数据
b、虚变量数据
c、年度数据
d、横截面数据
2、下列不可以用来检验异方差性的方法是（ ）。
a、戈德菲尔德一匡特检验
b、white检验
c、gleiser检验
d、方差膨胀因子检验
3、当异方差现象时存在时，对模型参数进行估计应选择的适当方法是（ ）。
a、广义差分法
b、工具变量法
c、加权最小二乘法
d、普通最小二乘法
4、如果回归模型中的随机误差项存在异方差问题，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。
a、无偏、有效估计量
b、无偏、非有效估计量
c、有偏、有效估计量
d、有偏、非有效估计量
5、应用加权最小二乘法克服异方差性时，所依据的原理是通过赋予不同观测点以不同的权数，从而提高估计精度，即( )。
a、重视小误差的作用，轻视大误差的作用
b、重视大误差的作用，轻视小误差的作用
c、重视小误差和大误差的作用
d、轻视小误差和大误差的作用
6、如果回归模型的戈德菲尔德-匡特检验显著，则该模型可能存在的问题是( )。
a、异方差问题
b、自相关性问题
c、多重共线性问题
d、模型设定误差问题
7、下列关于异方差性检验的叙述，正确的是( )。
a、通过图示法可以精确判断模型是否存在异方差性
b、戈德菲尔德-匡特检验不需要对样本进行排序
c、戈德菲尔德-匡特检验需要对样本进行排序
d、white检验需要对样本进行排序
8、在计量经济研究中，导致异方差性的主要原因有( )。
a、模型中遗漏了某些解释变量
b、模型函数形式的设定误差
c、样本数据的测量误差
d、非随机因素的影响
e、随机因素的影响
9、下列回归分析中，（ ）很可能存在异方差问题。
a、用横截面数据建立家庭收入水平与家庭消费支出的回归模型
b、用横截面数据建立产出与劳动和资本的回归模型
c、以凯恩斯的有效需求理论为基础构造宏观经济计量模型
d、以国民经济核算账户为基础构造宏观经济计量模型
e、以30年的时序数据建立某种商品的市场供需模型
10、在异方差性条件下，普通最小二乘估计量具有（ ）性质。
a、线性
b、无偏性
c、最小方差性
d、有效性
e、精确性
11、异方差性的影响主要有( )。
a、普通最小二乘估计量是有偏的
b、普通最小二乘估计量是无偏的
c、普通最小二乘估计量不再具有最小方差性
d、建立在普通最小二乘估计基础上的假设检验失效
e、建立在普通最小二乘估计基础上的预测区间不准确
12、异方差性的检验方法有（ ）。
a、图示检验法
b、gleiser检验
c、white检验
d、park检验
e、样本分段比较法检验
13、当模型存在异方差现象时，加权最小二乘估计量具备( )。
a、线性
b、无偏性
c、有效性
d、一致性
e、收敛性
14、下列方法可以解决异方差性问题的有( )。
a、普通最小二乘法
b、加权最小二乘法
c、广义差分法
d、广义最小二乘法
e、模型变换法
15、当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括( )。
a、参数估计量非有效
b、变量的显著性检验失去意义
c、模型的预测失效
d、参数估计量的方差被低估
e、参数估计量的方差被高估
16、当异方差问题出现时，可以采用广义差分法来进行补救。
17、戈雷瑟检验是用来检验异方差性的。
18、异方差性、自相关性都是随机误差现象，但二者存在区别。
19、在异方差性的情形下，仍然用普通最小二乘估计法去估计一定高估估计量的标准误差。
20、在异方差性的情形下，若采用 eviews 软件中常用的 ols法，一定会高估估计量的标准误。
21、当回归模型出现异方差问题时，应该使用加权最小二乘法进行修正。
22、当异方差出现时，最小二乘估计量具有有偏性，而不具有最小方差性。
23、当异方差问题出现时，统计检验中t检验和f检验失去意义。
24、g-q检验以t检验作为基础，适用于样本容量较大的情况。
25、如果回归模型中缺失一个重要的解释变量，则ols残差必定具有异方差性。
第6章 序列相关性第6章 练习题1、如果模型存在序列相关性问题，则（ ）
a、
b、
c、
d、
2、序列相关性检验方法的共同思路均采用（ ）方法求得随机误差项的“近似估计量”，然后通过分析“近似估计量”之间的相关性以达到判断随机误差项是否具有序列相关性目的：
a、普通最小二乘法
b、极大似然估计法
c、矩估计法
d、方差分析法
3、d.w.统计量的原假设是（ ）
a、
b、
c、
d、
4、下列（ ）序列相关性可用dw统计量来检验（为具有零均值，常数方差，且不存在具有序列相关性的随机变量）
a、
b、
c、
d、
5、如果存在完全一阶正相关，则（ ）
a、
b、
c、
d、
6、序列相关性产生的主要原因（ ）
a、经济变量固有的惯性
b、解释变量间的多重共线性
c、模型设定的偏误
d、存在异方差
e、数据的编造
7、序列相关性的后果（ ）
a、参数估计量不具有线性性
b、参数估计量非有效
c、变量的显著性检验失去意义
d、模型的预测失效
e、在大样本情况下，参数估计量不具有一致性
8、d.w.检验适用于（ ）的自相关性检验。
a、高阶线性自相关
b、正的一阶线性自相关
c、负的一阶线性自相关
d、移动平均形式的自相关
e、存在滞后被解释变量的模型
9、如果模型存在一阶自相关，普通最小二乘估计量仍具有（ ）
a、线性性
b、无偏性
c、有效性
d、相关性
e、准确性
10、下哪种方法检验模型的自相关性（ ）
a、怀特检验
b、回归检验法
c、霍斯曼检验
d、d.w.检验法
e、拉格朗日乘数检验法
11、若，则d.w.检验无法确定的区域是（ ）
a、
b、
c、
d、
e、
12、如果模型存在序列相关性，则可以采用（ ）方法估计模型。
a、广义最小二乘法
b、广义差分法
c、序列相关稳健估计法
d、残差回归法
e、普通最小二乘法
13、d.w.检验不能用于下列哪些现象的检验（ ）
a、异方差的检验
b、形式的序列相关检验
c、解释变量x是随机变量
d、
e、回归模型没有截距项
14、如果多元线性回归模型的随机误差项违背了相互独立的基本假设，称为存在序列相关性。
15、序列相关性经常出现在截面数据为样本的模型中。
16、当计量经济学模型出现序列相关性时，仍采用普通最小二乘法估计模型参数不会产生不良后果。
17、d.w.检验是用来检验异方差问题。
18、d.w.检验既可以检验一阶自相关，又可以检验高阶序列相关模型。
19、
20、
21、当计量经济学模型出现序列相关性时，其普通最小二乘参数估计量不具有线性性、无偏性、有效性。
22、如果模型检验出存在序列相关性，那么可以采用广义差分法消除自相关。
23、随机误差项序列相关往往因为在模型设定中遗漏了重要的解释变量或对模型的函数形式设定有误。
第4章 多重共线性第4章 练习题1、在线性回归模型中，如果解释变量和的观测值成比例，即，其中为非零常数，则表明模型中可能存在的问题是（ ）。
a、多重共线性
b、模型设定误差
c、自相关性
d、异方差性
2、如果方差膨胀因子vif＝10，那么以下哪类问题可能是严重的? ( )
a、自相关性问题
b、异方差性问题
c、解释变量与随机误差项的相关性问题
d、多重共线性问题
3、当模型存在严重的多重共线性时，最小二乘估计量将不具备下列哪个性质( )
a、一致性
b、有效性
c、无偏性
d、线性
4、经研究表明，当某个解释变量与其他解释变量存在严重的多重共线性时，vif将( )。
a、大于10
b、小于10
c、大于1
d、小于1
5、模型中引入的变量实际上与解释变量有关时，会导致参数的最小二乘估计量方差( )。
a、增大
b、减小
c、有偏
d、不再具有最小方差性
6、对于模型，与相比，当时， 估计量的方差将是原来的( )。
a、1倍
b、1.96倍
c、1.33倍
d、2倍
7、当模型中引入一个无关的解释变量时( )。
a、模型参数估计量的性质不受到任何影响
b、导致普通最小二乘估计量精度下降
c、导致普通最小二乘估计量有偏
d、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降
8、下列不能有效解决多重共线性问题的方法是( )。
a、排除引起共线性的解释变量
b、逐步回归法
c、差分法
d、加权最小二乘法
9、经研究表明，导致多重共线性的背景和原因主要有( )。
a、经济变量之间往往存在着密切的关联度
b、经济变量之间往往呈现同方向的变化趋势
c、在模型中引入滞后解释变量容易导致多重共线性
d、在模型中引入滞后被解释变量也容易导致多重共线性
e、在模型构建过程中由于选择了不恰当的解释变量，引起变量之间的多重共线性
10、当模型中解释变量之间存在较严重的多重共线性问题时( )。
a、参数估计量经济意义不合理
b、减小最小二乘估计量的方差
c、变量的显著性检验失效
d、回归模型稳定性水平较低
e、模型不具有预测功能
11、下列可作为检验多重共线性问题的有( )。
a、特征值检验
b、方差膨胀因子检验
c、辅助回归模型检验
d、相关系数检验
e、根据回归结果判断
12、当模型出现多重共线性时，可选的解决方法主要有( )。
a、保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量
b、增加样本容量
c、综合使用时序数据与截面数据
d、逐步回归法(frisch综合分析法)
e、变换模型的形式
13、模型具有多重共线性时，仍采用普通最小二乘估计法对参数进行估计，会导致的问题有( )。
a、完全共线性下参数估计量不存在
b、近似共线性下普通最小二乘法参数估计量的方差变大
c、参数估计量不具有有效性
d、参数估计量的经济含义不合理
e、变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
14、下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有( )。
a、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性
b、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，普通最小二乘法的参数估计量都存在
c、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，模型预测功能仍然有效
d、当存在异方差性，自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义
e、当存在异方性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救
15、多重共线性只可能发生在多元线性回归模型中。
16、在模型中引入多个滞后解释变量容易导致多重共线性。
17、解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。
18、尽管存在完全多重共线性，最小二乘估计量仍然是最优线性无偏估计量。
19、当多重共线性存在时，要评价一个或多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。
20、当变量两两高度相关时，并不代表存在高度多重共线性。
21、当解释变量之间存在完全共线性时，模型的最小二乘估计量是不存在的。
22、多重共线性的检验实质是检验解释变量间的相关性及其相关形式。
第7章 虚拟变量模型第7章 练习题1、下列有关虚拟变量说法正确的是（ ）
a、只能代表性别影响因素
b、只能代表质的因素
c、不能代表数量因素
d、主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素
2、某商品需求函数为了考虑“地区”（农村、城市）和“性别”（男、女）两个因素的影响，拟引入虚拟变量，则应引入虚拟变量的个数为（ ）
a、2
b、4
c、5
d、6
3、由于引入虚拟变量，回归模型的截距项发生变化，斜率未发生变化，则该模型属于（ ）
a、重合回归
b、平行回归
c、汇合回归
d、相异回归
4、如果一个回归模型中包含截距项，则对一个具有三个属性的因素进行量化研究，需要引入虚拟变量的个数为（ ）
a、3
b、4
c、2
d、5
5、对于薪金函数模型，为了考虑“学历”因素（三个属性），引入3个虚拟变量形成变截距模型，则会产生（ ）
a、序列相关性
b、异方差
c、非完全多重共线性
d、完全多重共线性
6、若随着解释变量的变动，被解释变量的变动存在三个转折点，即有四种变动模式，则在分段线性回归模型中应引入虚拟变量的个数为（ ）
a、1
b、2
c、3
d、4
7、虚拟变量作为解释变量引入模型，有哪几种基本方式（ ）
a、加法方式
b、乘法方式
c、除法方式
d、减法方式
e、平方方式
8、关于虚拟变量的描述，下列正确的是（ ）
a、仅代表质的因素
b、仅代表数量的因素
c、主要来代表质的因素，但在有些情况下可以用来代表数量因素
d、同时含有一般解释变量与虚拟变量的模型称为虚拟变量模型
e、模型斜率的变化可通过加法的方式引入虚拟变量来测度
f、乘法方式引入虚拟变量可改变模型的斜率
9、在模型中引入虚拟变量，可能发生（ ）
a、共点回归
b、平行回归
c、交叉回归
d、重合回归
10、虚拟变量设置的原则（ ）
a、每一定性变量所需的虚拟变量个数要与该定性变量的属性个数相等
b、虚拟变量取值通常为0或1
c、在虚拟变量的设置中，基础类型和基期取值为0
d、当存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的属性数少1
e、虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式和乘法方式
11、根据因素的属性类别，引入虚拟变量，可以提高模型的精度。
12、一般地，在虚拟变量设置中，比较类型取值为0
13、虚拟变量作为解释变量引入模型有两种基本方式：加法方式和乘法方式
14、当模型中存在截距项时，每一定性变量所需的虚拟变量个数要比该定性变量的属性数少1
15、当模型中存在截距项，每一定性变量所需的虚拟变量个数与该定性变量的属性数相等时，导致参数无法唯一求出
16、模型，其中d为虚拟变量。当统计检验表明时，原模型不是截距变动模型
第8章 时间序列分析模型第8章 练习题1、平稳时间序列的均值和方差均保持不变，它的协方差只与（ ）
a、所考察的两期间隔长度有关
b、时间t有关
c、时间序列的上升趋势有关
d、时间序列的下降趋势有关
2、如果某一时间序列经过一阶差分后成为平稳时间序列，此时间序列为（ ）
a、1阶单整
b、2阶单整
c、3阶单整
d、4阶单整
3、如果一个序列不管差分多少次，也不能变为平稳序列，这种序列称为（ ）
a、1阶单整
b、2阶单整
c、3阶单整
d、非单整
4、从长期看，居民消费支出水平与可支配收入之间存在一个均衡关系，如果变量虽然有时会偏离其长期均衡点，但这种偏离只是随机的、暂时的。消费与收入的这种关系称为（ ）
a、完全相关关系
b、协整关系
c、确定关系
d、函数关系
5、如果两个变量，，则（ ）
a、这两个变量一定存在协整关系
b、这两个变量一定不存在协整关系
c、相应的误差修正模型一定成立
d、还需对误差项进行检验
6、在中，，为常数，如果,x与y之间是协整的，且是一个平稳时间序列，则（ ）
a、
b、
c、
d、
7、产生“虚假回归”的原因是（ ）
a、异方差问题
b、多重共线性
c、自相关性
d、序列非平稳
8、df检验式的原假设为（ ）
a、
b、
c、
d、
9、设时间序列，，如果是平稳时间序列，其中a、b为常数，则与之间的关系是（ ）
a、不协整
b、协整
c、1阶协整
d、2阶协整
10、若是一个白噪声序列，则一般满足（ ）
a、
b、
c、
d、
e、，，
11、平稳性检验的方法有（ ）
a、单位根检检验
b、时间序列图
c、df检验
d、adf检验
e、d.w.检验
12、时间序列是非平稳的时候，则（ ）
a、均值函数不再是常数
b、方差函数不再是常数
c、自协方差函数不再是常数
d、时间序列的统计规律随时间的位移而变化
e、不能直接建立arma（p,q）
13、随机游走序列具有以下哪些特征（ ）
a、非平稳序列
b、平稳序列
c、统计规律随时间的位移而发生变化的序列
d、统计规律不随时间的位移而发生变化的序列
e、期望和方差随时间变化而变化
14、df检验的描述正确的是（ ）
a、df检验的零假设是“序列平稳”
b、df检验的零假设是“序列非平稳”
c、df检验是双侧检验
d、df检验是单侧检验
e、df检验包含序列差分的滞后项
15、arma（p,q）模型识别主要使用的工具是（ ）
a、自相关函数
b、偏自相关函数
c、adf检验
d、df检验
e、d.w.检验
16、随机游走序列是平稳序列。
17、单位根检验包括eg检验和adf检验。
18、当随机误差项存在自相关时，单位根检验采用的是df检验。
19、设时间序列，，则与之间是不存在协整关系。
20、ar(p)过程与ma(p)过程的自相关函数特征是acf拖尾，q阶后截尾。
21、arma（p,q）平稳条件是自回归特征多项式的根都在单位圆内。
22、如果两个变量都是一阶单整的，则这两个变量一定存在协整关系。
23、arma（p,q）可逆的条件是移动平均特征多项式的根都在单位圆外。
24、检验两个变量协整的方法是恩格尔-格兰杰检验。
25、如果同阶单整的线性组合是平稳时间序列，则这些变量之间的关系是短期均衡关系。
第9章 滞后变量模型第9章 练习题1、对于有限分布滞后模型，解释变量的滞后长度每增加一期，可利用的样本数据就会（ ）
a、增加1个
b、减少1个
c、增加2个
d、减少2个
2、以下属于有限分布滞后模型的有（ ）
a、
b、
c、
d、
3、在消费函数中，增加一个单位，平均水平将增加（ ）
a、0.8个单位
b、0.5个单位
c、0.4个单位
d、1.7个单位
4、在分布滞后模型中，动态乘数是（ ）
a、
b、
c、
d、
5、在分布滞后模型的参数估计中，使用时间序列资料可能存在的问题表现为（ ）
a、异方差问题
b、序列相关性问题
c、非平稳问题
d、多重共线性问题
6、下列哪个是分布滞后模型（ ）
a、
b、
c、
d、
e、
7、分布滞后模型的修正估计方法（ ）
a、经验加权法
b、阿尔蒙多项式法
c、科伊克方法
d、广义差分法
e、工具变量法
8、对于有限分布滞后模型，多项式并代入模型，作这种变换可以（ ）
a、使估计量从非一致变为一致
b、使估计量从有偏变为无偏
c、减弱模型估计中的多重共线性问题
d、避免因所需估计的参数过多而引起的自由度不足问题
e、当随机项符合线性模型基本假定时，可用最小二乘法直接获得参数的估评
9、对于几何分布滞后模型，作库伊克变换的假设条件（ ）
a、
b、
c、
d、
10、自回归模型构建时的三种变换模型，即库伊克变换模型、自适应预期模型、局部调型，它们的共同特点是（ ）
a、具有相同的解释变量
b、变换模型仅包含3个参数要估计，而不是无穷多个
c、用一个被解释变量的一期滞后变量代替了原模型中解释变量的所有滞后变量
d、避免了原模型中的多重共线性问题
e、三种变换均以一定的经济理论为基础
11、在模型中，延迟乘数是指（ ）
a、
b、
c、
d、
e、
12、需要用工具变量法进行估计的滞后变量模型有（ ）
a、局部调整模型
b、不经变换的无限期分布滞后模型
c、库伊克变换模型
d、自适应预期模型
e、有限期分布滞后模型
13、不能直接应用ols法估计滞后变量模型的原因有（ ）
a、解释变量与随机误差项相关
b、可能存在多重共线性问题
c、难以确定滞后期的长度
d、缺少足够的自由度
e、对于无限期滞后模型，没有足够的样本
14、无限分布滞后模型可以通过库伊克变换转化为自回归滞后模型。
15、自适应预期模型基于以下的理论假设：影响被解释变量的因素不是解释变量，而是关于的预期，被称为衰减率。
16、自适应预期模型的一阶线性自相关问题可用dw检验。
17、有限多项式分布滞后模型中，通过将原分布滞后模型中的参数表示为滞后期t的有限多项式，从而克服了原分布滞后模型估计中的自相关问题。
18、在分布滞后模型，为了使模型的自由度达到30，必须拥有38年的观测资料。
19、库伊克法是将无限分布滞后模型转换为自回归模型，然后进行估计，估计方法可以用广义差分法。
20、对于有限期的分布滞后模型，如果滞后期较长，普通最小二乘回归将缺乏足够的自由度进行统计检验。
前三章测试客观题1、生产函数模型中资本用当年价格计算固定资本原值，这是违反了数据的（ ）原则。
a、一致性
b、准确性
c、可比性
d、完整性
2、
a、
b、2.245
c、
d、
3、多元回归模型的样本回归平方和为200， 残差平方和100，则样本的可决系数为（ ）。
a、0.50
b、0.67
c、0.75
d、1.00
4、下面属于横截面数据的是（ ）。
a、1978-2019年山西省的第二产业平均产值
b、1978-2019年山西省的第三产业产值
c、2019年中部六省的第三产业产值
d、2019年中部六省的第三产业产值合计数
5、参数β的估计量的有效性是指（ ）
a、
b、
c、在所有线性无偏估计量中，=0
d、在所有线性无偏估计量中，最小
6、样本决定系数是指( )
a、残差平方和占回归平方和的比重
b、总离差平方和占回归平方和的比重
c、残差平方和占总离差平方和的比重
d、回归平方和占总离差平方和的比重
7、已知某二元回归模型的样本量为18，可决系数为0.9858，则修正的可决系数为（ ）
a、0.9800
b、0.9812
c、0.9853
d、0.9839
8、多元线性回归模型与简单线性回归模型的基本假定与的差别是（ ）。
a、多元线性回归模型的基本假定在简单线性回归模型基础上，少了一条“无完全多重共线性”。
b、多元线性回归模型的基本假定在简单线性回归模型基础上，加了一条“无完全多重共线性”。
c、多元线性回归模型的基本假定在简单线性回归模型基础上，少了一条“零均值”。
d、多元线性回归模型的基本假定在简单线性回归模型基础上，多了一条“零均值”。
9、在经典单方程计量经济学模型中，变量可分为（ ）。
a、解释变量
b、被解释变量
c、虚拟变量
d、控制变量
e、政策变量
10、下列关于多元线性回归模型的基本假定的说法，正确的有（ ）。
a、解释变量是随机的，且相互之间不相关。
b、随机干扰项服从正态分布，且相互独立。
c、解释变量与随机干扰项不相关。
d、解释变量是非随机的，且相互之间互不相关。
e、随机干扰项具有零均值，同方差及不序列相关。
11、理论模型的设计主要包含（ ）
a、选择变量
b、确定变量之间的数学关系
c、拟定模型中待估计参数的数值范围
d、确定数据的类型
12、样本回归函数的随机设定形式有（ ）。
a、
b、
c、
d、
13、参数估计量的评价标准包括（ ）
a、无偏性
b、有效性
c、一致性
d、线性性
14、时间序列数据是一批按照时间顺序排列的统计数据
15、内生变量可以作为解释变量。
16、变量之间的关系是函数关系和相关关系。
17、在回归分析中，解释变量和被解释变量均为随机变量。
18、进行相关分析时，假定相关的两个变量都是随机变量。
19、当整个多元回归模型的显著性水平较高时，并不代表所有的解释变量显著性水平都较高
20、一般经验认为，当n≥40或n≥4(k 1)时，才能满足模型估计的基本要求，其中n为样本容量，k为解释变量的数目。
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