第1章 数字图像基础第1章 单元测验1、一幅数字图像的辐射量化等级是4 bit，这幅图像所存储的灰度值范围是多少？
a、0－3
b、1－4
c、0－15
d、1－16
2、表征数字图像获取时的质量特征参数有哪些？
a、时间分辨率
b、空间分辨率
c、光谱分辨率
d、辐射分辨率
3、遥感图像的空间分辨率由哪些因素决定？
a、数字摄影设备的采样能力
b、物距
c、焦距
d、图像的放大倍数
4、图像的空间分布特性有哪些？
a、位置
b、灰度值的大小
c、形状
d、各灰度值的数量
e、空间关系
f、大小
5、图像直方图有哪些作用？
a、辅助判断图像获取时的质量
b、辅助查看某一地物的形状
c、辅助查看地物之间的分布关系
d、辅助判断图像噪声类型
e、辅助图像分割时的边界阈值选择
6、电脑屏幕显示的图像是数字图像。
7、图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。
8、模拟图像与数字图像最大的区别在于：模拟图像中物理量的变化是连续的，而数字图像中物理量的变化是离散的。
9、同一数码相机用相同分辨率拍摄的黑白与彩色数码照片，它们之间体现了不同的图像质量。
10、辐射分辨率是指传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所使用的波段数目（通道数）、波长位置和波段间隔。
11、卫星遥感影像的空间分辨率是基本不变的。
12、气象卫星的时间分辨率多以中周期时间分辨率为主，单位为天。
13、图像的灰度直方图，其横坐标为像元的位置，纵坐标为像元的数量。
14、任何一幅图像都有自己对应的直方图，但相同的直方图可能对应于不同的图像。
15、图像直方图可以用于辅助判断图像获取时的质量。
16、灰度分辨率是指传感器探测元件在接收光谱信号时所能分辨的最小辐射度差。
17、图像显示时的屏幕分辨率等同于图像空间分辨率。
18、图像空间分辨率小于显示器的屏幕分辨率时，原图可识别的细节得到了增强。
19、图像辐射分辨率小于图像显示的灰度分辨率时，原图的显示质量得到了增强。
20、颜色空间模型最多能显示4个波段的信息。
21、黑白图像是灰度图像的一种特殊情况。
22、伪彩色图像实质上是灰度图像。
23、真彩色图像与伪彩色图像的区别在于合成彩色图像红、绿、蓝三个通道的光谱波段不一样。
24、同一场景相同分辨率的伪彩色图像比假彩色图像具有更为丰富的信息。
25、黑白图像与灰度图像都是单波段图像。
第2章 数字图像存储与读取第2章 单元测验1、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的bsq存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
a、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
b、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
c、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
d、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4
2、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的bil存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
a、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
b、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
c、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
d、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4
3、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，请选出该图像正确的bip存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
a、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
b、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
c、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
d、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4
4、数字图像在计算机上是以二进制方式存储的。
5、比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。
6、数字图像若以小端方式存储，则应该用小端方式读取才能正常显示。
7、若某一幅多波段遥感图像的大小为50m，计算机的内存为8g，完全可以将这幅遥感图像全部读入内存进行处理，此时bsq、bil、bip三种存储方式无优劣之分。
8、若某一幅多波段遥感图像的大小为2g，计算机的内存为8g，无法将这幅遥感图像一次性全部读入内存进行处理，如果我们的目的是浏览这幅图像以查看上面的地物类型及其分布，此时bip存储方式优于bsq存储方式。
9、对于只有一个波段的遥感图像来说，bsq、bil、bip三种存储方式无任何差别。
10、遥感数字图像读取时的投影类型设置错误，会影响图像的正常显示。
11、一幅本身为字节型的数字图像，如果另存为整形数据，现在若以字节型来读取这幅整形存储的数字图像，其显示正常。
12、一幅有颜色查找表的单波段图像，如果在读取时不设置相应的颜色查找表，图像显示时无法看到地物的正常空间分布。
13、一幅以bsq存储的单波段图像，若设置成bip存储方式来读取，其图像显示正常。
14、图像封装式存储格式优于开放式存储格式。
15、tiff格式的图像文件是封装式存储格式。
16、envi软件标准格式的图像文件是开放式存储格式。
第3章 空间域处理方法第3章 单元测验1、波段叠加要求具备哪些条件？
a、图像的行列数相同
b、同一场景的图像
c、相同传感器的数据
d、相同的空间坐标系
2、遥感图像数值运算包括邻域运算、代数运算、集合运算、点运算等。
3、常见数字图像空间域处理方法有数值运算、集合运算、逻辑运算、数学形态学运算等。
4、数字图像处理的点运算过程中，输出图像每个像元的灰度值仅由对应的输入像元点的灰度值决定，它不会改变图像内像元之间的空间关系。
5、线性点运算可以用于图像局部增强。
6、指数变换用于增强图像中的亮细节，压缩图像中的暗细节。
7、逆光拍摄的数字图像，可以采用对数变换的方式来突出图像中的暗目标物。
8、邻域运算中的邻域窗口和邻域模板是指的同一概念。
9、邻域窗口有滑动窗口和跳跃窗口之分。
10、图像卷积运算是将模板在输入图像中逐像元移动，每到一个位置就把模板的值与其对应的像元值进行乘积运算并求和，从而得到输出图像对应于模板中心位置的像元灰度值。
11、图像的代数运算是指对多幅（两幅或两幅以上）输入图像进行的像元对像元的数学运算。
12、同一场景的多幅图像加起来求均值，可有效降低图像中的随机噪声。
13、两幅图像的减法运算可用来去除背景。
14、多波段数据的剖面运算就是先提取出剖面，再根据单波段的运算方法开展数值运算。
15、某一遥感数据文件是由同一场景的多源数据（如多光谱数据、雷达数据、dem数据等）叠加合成的数据立方体，我们可对这个数据立方体的任意剖面开展滤波去噪声或增强处理。
16、遥感制图之前需将研究区单独裁剪出来，为了制图美观并突出主题，此时应该严格按研究区边界裁剪。
17、用于土地覆盖分类的原始遥感影像是utm投影，研究区仅是该原始遥感影像的一小部分，为了后续处理方便，应该先将研究区按边界严格裁剪出来，之后再考虑分类，并在制图之前转换成其他投影类型（如alberts等面积投影）。
18、对于任何遥感图像，在开展图像镶嵌过程中都应该绘制拼接线，并作匀色处理。
19、图像镶嵌一定会改变原始遥感图像的光谱信息。
20、逻辑运算时逻辑变量需先通过某种规则转换为逻辑常量。
21、与运算常用于获得两幅图像的合并图像。
22、异或运算常用于获得两幅图像的相交图像。
23、二值形态学中的腐蚀运算可以用来消除小且无意义的目标物。
24、二值形态学中的膨胀运算可用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。
25、假设灰度形态学中的结构元素均为正值，其腐蚀运算可以用来消除峰值噪声。
26、假设灰度形态学中的结构元素均为正值，其膨胀运算可以用来消除低谷噪声。
27、假设有一幅4列4行的数字图像（左图），卷积模板为3列3行（中图），经卷积运算之后，右图中的a, b, c, d应分别为（按四舍五入取整数）：-5，-9，_____，4。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 a b c d
28、假设有一幅4列4行的数字图像（左图），邻域窗口大小为3列3行，经多样性统计之后，右图中的a, b, c, d应分别为何值：_____，6，6，6。经秩统计之后，右图中的a, b, c, d应分别为何值：2，_____，8，6.（两个答案中间用英文半角逗号,隔开） 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a b c d
第4章 变换域处理方法第4章 单元测验1、小波是一种由零开始由零结束、中间为一段震荡的波，它是一种能量在时域非常集中的波。
2、小波变换可用于图像压缩、图像去噪、图像增强、边缘检测、图像分割等领域。
3、小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。
4、颜色空间常用来指定和产生颜色。
5、rgb颜色空间与hsi颜色空间相互之间可以进行直接转换。
6、如果有一幅整体亮度偏暗的rgb颜色空间图像，欲使其这得更亮，我们可以先将其转换为cmyk颜色空间，通过增强k分量，然后再反变换到rgb颜色空间来实现。
7、傅立叶变换是一种通过频率来分离不同信号的方法。
8、数字图像中均一的水面一般对应于高频部分。
9、数字图像中的边缘及噪声点一般对应于低频部分。
10、傅立叶变换实质上是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。
11、傅立叶变换一般用于图像去噪声，不适用于图像增强。
12、缨帽变换是一种基于图像物理特征的固定转换，变换后的坐标轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向。
13、缨帽变换的转换系数对同一传感器是固定的。
14、缨帽变换得到的绿度分量通常与植被生物量有密切关系，因此可用于植被生物量估算。
15、最小噪声分离变换与主成分变换类似，也是一种正交线性变换。
16、最小噪声分离变换是按信息量（方差）大小对各成分进行从大到小排序，而主成分变换是按信噪比大小对各成分进行从大到小排序。
17、最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。
18、遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量减少了。
19、遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量集中到了前面的主成分分量。
20、遥感数字图像经主成分变换之后，各主成分之间的相关性非常弱。
21、对于一幅100列100行10波段的数字图像来说，这10000个像元就相当于观测样本，10个波段就相当于各像元被观测到的属性值。
22、特征提取是主成分变换在图像处理中的一个主要应用方向。
23、对于遥感数字图像处理来说，为了达到类似的处理效果，变换域处理方法与空间域处理方法是相互排斥的，也就是有些处理只能在变换域中进行而不能在空间域中开展，反之也成立。
24、主成分变换、最小噪声分离变换、缨帽变换都属于线性变换处理。
第5章 辐射校正第5章 单元检测1、进入传感器的直接反射受哪些因素影响?
a、太阳辐射到地面的辐照度
b、地物反射率
c、大气下行透过率
d、大气上行透过率
e、大气程辐射
f、传感器增益
g、太阳－目标地物－传感器三者之间的几何关系
2、进入传感器的邻近反射受哪些因素影响?
a、太阳辐射到地面的辐照度
b、大气散射到地面的辐照度
c、地物反射率
d、大气下行透过率
e、大气上行透过率
f、传感器增益
3、大气辐射传输过程的6s模型通常包括哪些部分?
a、太阳、地物与传感器之间的几何关系
b、大气模式
c、气溶胶模式
d、传感器的光谱特性
e、地表反射率模式
4、如果采用单期遥感图像计算比值植被指数（近红外反射率除以红光反射率），非常有必要开展大气校正，但没必要开展太阳高度角校正。
5、基于空间域和频域滤波的定标方法主要是采用去噪声的原理对其进行相对辐射定标。
6、大气校正中的经验线性法是一种基于统计模型的相对大气校正方法。
7、内部平均相对反射率法适用于高植被覆盖区。
8、平场域法的计算公式与内部平均相对反射率法相似，区别在于分母的取值含义不同。
9、大气辐射传输模型可以模拟辐射信号在大气、地表、传感器之间的传输过程，机理较为复杂，因此是对大气辐射传输过程的精准模拟。
10、地形校正的目的是消除由地形引起的辐射亮度误差，使坡度不同但反射性质相同的地物在图像中具有相同的亮度值。
11、太阳高度角校正的目的是通过将太阳光线倾斜照射时获取的图像校正为太阳光线垂直照射时获取的图像，主要用于比较不同太阳高度角的图像，消除不同地方、不同季节、不同时期图像之间的辐射差异。
12、遥感传感器入瞳处的太阳辐射能量主要来自两部分：地面目标物的直接反射、大气成分和气溶胶对太阳辐射的散射（大气程辐射）。
13、周边地物邻近反射的辐射能量主要来自大气散射后向下传播的能量，再经周边背景反射到达传感器。
14、大气程辐射是大气成分和气溶胶对太阳辐射的散射能量在到达地面之前被散射而进入传感器。
15、辐射畸变就是遥感传感器的探测值与地物实际的光谱辐射值不一致。
16、辐射畸变主要是受遥感传感器本身特性、大气作用以及地物光照条件（地形影响和太阳高度角影响）等影响所造成。
17、传感器校正和辐射定标是同一概念的不同叫法。
18、所有遥感图像在应用之前均需进行辐射校正。
19、地形校正属于几何校正的范畴。
20、辐射校正是大气校正。
21、辐射校正包括传感器校正、大气校正、地形及太阳高度角校正等处理过程。
22、传感器校正是为了消除传感器本身所带来的辐射误差，并将传感器记录的无量纲的dn值转换成具有实际物理意义的大气顶层辐射亮度或反射率。
23、大气顶层辐射亮度和大气表观辐射亮度是同一概念的不同叫法。
24、相对辐射定标是为了消除探测元件的响应不一致性，从而使入射辐射量一致的像元对应的输出像元值也一致，以消除传感器本身的误差。
25、相对辐射定标得到的结果仍是不具备物理意义的dn值。
26、相对辐射校正的统计法是通过对图像进行分析，直接从中提取出定标系数，从而对图像进行定标。
27、绝对辐射定标是建立图像dn值与实际辐射值之间的数学关系，目的是获取目标的辐射绝对值。
28、定标参数获取途径主要有三种：实验室定标、星上定标、场地定标。
29、对于场地定标来说，获取绝对辐射定标参数对场地的要求要高于相对辐射定标。
30、大气校正是将大气顶层的辐射亮度值（或大气顶层反射率）转换为地表反射的太阳辐射亮度值（或地表反射率），主要是为了消除大气吸收、散射对辐射传输的影响。
31、按照大气校正后的结果可以将大气校正分为绝对大气校正和基于物理模型的大气校正。
32、根据大气校正原理的不同可以将大气校正分为绝对大气校正和相对大气校正。
33、基于物理模型开展的大气校正效果一定好于统计模型的大气校正效果。
34、内部平均相对反射率法容易对图像中具有强吸收特征的像元造成过度校正。
35、对数残差法的目的是为了消除光照及地形的影响，从而实现对地表反射率的校正。
36、经验线性法适用于地表反射光谱变化不大的区域。
37、对数残差法的大气校正效果要好于平场域法。
38、进入传感器的直接反射在没有大气存在时，传感器接收的辐照度主要由太阳辐射到地面的辐照度和地物反射率决定。
39、6s模型的大气校正效果要优于motran模型。
40、地形校正可以恢复阴影区的光谱信息。
41、余弦校正容易在阴影区产生过度校正。
42、半经验c校正在地形校正效果上通常不会劣于余弦校正。
43、太阳高度角校正会影响地物光谱曲线的形状及各地物光谱曲线的相对关系。
第6章 几何校正第6章 单元检测1、几何畸变会给以下哪些遥感图像应用环节带来影响?
a、基于单期影像的地物类型识别
b、地物变化检测
c、图像融合
d、地图测量或更新
2、图像自动配准要素有哪些?
a、特征空间
b、匹配适应性
c、相似性度量
d、搜索空间
e、搜索策略
3、下面哪些因素有可能引起卫星遥感图像几何畸变?
a、光学透镜
b、探测元件
c、太阳高度角
d、卫星姿态变化
e、地球自转
f、大气折射
4、按照畸变的性质，可以将几何畸变分为哪几种类型?
a、系统性畸变
b、卫星姿态变化畸变
c、地球自转畸变
d、随机性畸变
e、地形起伏畸变
5、根据控制点选取来源的不同，几何精校正可分为哪些类型?
a、图像到图像
b、图像到地图
c、图像到gps点
d、具有已知几何信息的几何校正
e、正射校正
6、正射校正方法主要有哪两大类型?
a、严格物理模型
b、通用经验模型
c、仿射变换模型
d、有理函数模型
7、图像自动配准算法的性能可以用哪些指标来评估?
a、匹配速度
b、匹配精度
c、匹配概率
d、匹配适应性
e、搜索效率
8、几何粗校正和系统几何校正是同一概念的不同叫法。
9、几何精校正是指利用地面控制点做的精密校正。
10、坐标变换的直接法，它输出的像元值大小会发生变化，且输出图像中的像元分布均匀。
11、灰度值重采样方法中的最近邻法不会使图像灰度值发生改变，但可能会有半个像元的位置误差。
12、基于地理位置查找表文件（geographic lookup table，glt）来实现几何校正，输出图像的行列数应该与glt图像相同，但投影类型可以不同。
13、图像配准与几何校正的原理是完全相同的，即都涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值重采样处理两个过程。
14、投影转换也涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值的重新计算（重采样）两个过程，因此投影转换本质上也是一种几何变换。
15、投影转换与几何校正的区别在于：几何校正的空间位置变换关系未知；而投影转换则可以根据两种投影类型及其参数推导出明确的空间位置变换关系。
16、系统性畸变有一定规律，可以预测。
17、几何精校正考虑了引起畸变的原因。
18、几何校正涉及像元的空间位置变换和灰度值重采样两个过程。
19、坐标变换的直接法涉及灰度值重采样过程。
20、坐标变换的间接法能保证校正后图像的像元在空间上均匀分布。
21、地面控制点需在图像上有明显的、清晰的识别标志，因此可以选择水域的水陆交界处。
22、几何校正精度一般通过均方根误差rms来评估，其度量单位是米或千米。
23、灰度值重采样方法中的三次卷积法能使图像变得平滑，视觉效果好，但是会破坏图像光谱信息。
24、正射校正可以使原始图像上看起来倾斜的地物变成垂直。
25、图像配准实质上就是图像到图像的几何校正。
26、基于灰度的配准算法的要素主要有相似性度量、搜索策略和模板窗口大小的选择。
27、基于灰度的配准方法能够获得较高的精度和鲁棒性，但是因为需要将配准点邻域的灰度都考虑进来，所以计算量大，实时性差。
28、某一图像的投影信息缺失，如果对其添加投影则有可能会使图像像元的位置发生变化。
第7章 图像去噪声第7章 单元检测1、从噪声的概率密度函数来看，图像噪声主要有哪些类型?
a、高斯噪声
b、瑞利噪声
c、伽玛噪声
d、指数分布噪声
e、周期噪声
f、椒盐噪声
g、均匀分布噪声
2、下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来?
a、高斯噪声
b、瑞利噪声
c、伽玛噪声
d、指数分布噪声
e、周期噪声
f、椒盐噪声
g、均匀分布噪声
3、在图像上表现为引起较强视觉效果的孤立像元点或像元块即为噪声。
4、图像去噪声方法可用于图像的相对辐射校正。
5、变换域去噪声方法优于空间域去噪声方法。
6、图像噪声既可以在空间域处理也可以在变换域处理，但有时在变换域处理可能更为方便。
7、遥感数字图像成像过程中，受到外部环境和内部系统等因素干扰会产生噪声，我们可以将其分为内部噪声和随机噪声。
8、遥感图像的噪声根据统计特征可分为周期噪声和随机噪声两大类。
9、指数噪声是伽玛噪声的一种特殊情况。
10、脉冲噪声是一种随机噪声。
11、随机噪声类型可以选取图像中一小块信噪比非常高的单色区域，通过查看其直方图形状来判断其噪声类型。
12、周期噪声是一种依赖空间位置的噪声，因此可通过查看图像的空间变化规律来判断其噪声类型。
13、周期噪声趋向于产生频率尖峰，其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击，即高亮点。
14、空间域去噪声一般是利用图像局部窗口的灰度值统计特性（如均值、中值）来去除噪声。
15、均值滤波适合去椒盐噪声。
16、k近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
17、图像经边缘保持平滑滤波处理后的边缘不会被平滑。
18、闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节，所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
19、图像噪声对应于其频率图的高频部分。
20、距离中心化频谱图中心越远的频率，它们对应于图像灰度变化较为缓慢的区域。
21、频率域去噪声的技术流程就是先把图像从空间域变换到频率域，然后在频率域对噪声成分进行掩膜滤波，抑制或者消除噪声，最后再把图像从频率域反变换到空间域。
22、基于傅里叶变换的图像去噪声主要是采用高通滤波器。
23、从理想滤波器，到巴特沃斯滤波器，再到高斯滤波器，这三类滤波器的传递函数由非常平坦过渡到非常尖锐。
24、理想低通滤波器去噪声处理会使图像产生波纹状的振铃效应，而高斯低通滤波器可以有效减弱振铃效应。
25、傅里叶变换去噪声不会使图像变得模糊。
26、从低通滤波器，到带阻滤波器，再到陷波滤波器，这三类滤波器保留的频率成分越来越多，信息损失越来越少。
27、含有噪声的信号作离散小波变换之后得到的小波系数仍由两部分组成：一部分是信号（包含部分噪声能量）对应的小波系数；另一部分是噪声对应的小波系数。
28、噪声图像经小波变换之后，有用信号的能量对应着幅值较大、数目较少的小波系数；噪声能量对应幅值较小、数目较多的小波系数，并分散在小波变换后的所有系数中。
29、小波阈值法去噪声的关键是如何设置阈值大小。
30、主成分变换去噪声主要适用于多波段图像，而不适用单波段图像。
31、如下左图为原始图像数字阵列，经3×3窗口均值滤波之后，右图中a位置的值为（四舍五入取整数）：____。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
32、以下左图为原始图像数字阵列，经3×3窗口中值滤波之后，右图中a位置的值为：____。 3 5 3 4 5 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
33、如下左图为原始图像数字阵列，经3×3窗口的5近邻均值滤波之后，右图中a位置的值为（四舍五入取整数）：____。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
第8章 图像增强第8章 单元检测1、下面哪些图像增强方法用到了多源数据信息?
a、空间域图像增强
b、变换域图像增强
c、伪彩色处理图像增强
d、图像融合
e、灰度形态学梯度运算
2、图像增强方法有哪些大类?
a、空间域图像增强
b、变换域图像增强
c、伪彩色处理图像增强
d、图像融合
e、灰度形态学梯度运算
f、颜色空间变换图像增强
3、空间域图像增强主要有哪些大类?
a、点运算
b、邻域运算
c、微分算子
d、灰度形态学梯度运算
e、直方图调整
4、变换域图像增强主要有哪些大类?
a、傅里叶变换
b、小波变换
c、颜色空间变换
d、对数变换
e、主成分变换等线性变换
f、幂次变换
5、图像增强增加了图像的信息量。
6、图像增强一定会改变图像的数据内容。
7、图像增强会使图像变得更美观。
8、可通过对图像进行增强来帮助我们选择地物分类的训练样本。
9、点运算图像增强可以划分为灰度变换与直方图调整两个类型。
10、灰度变换图像增强的原理是：当输入的灰度值小于输出的灰度值时，对应的像元灰度值被增强；反之则被减弱。
11、对数变换可增强图像中的暗细节，同时减弱图像中的亮细节。
12、n（n大于0）次幂变换可增强图像中的暗细节，同时减弱图像中的亮细节。
13、逆光拍摄的人物照片（人像较暗）可通过对数变换对人像进行增强。
14、直方图均衡化可看作是直方图匹配的一种特殊情况。
15、邻域运算图像增强主要是用卷积滤波器中的平滑滤波器。
16、反锐化掩膜图像增强的设计思路是：先对原图像作平滑滤波，然后将原图像减去平滑滤波结果从而得到图像的边缘信息。
17、相对于一阶微分算子，二阶微分算子得到的边缘更为细腻。
18、图像经roberts交叉微分算子处理后会有半个像元的位置偏移。
19、膨胀腐蚀型梯度是指对图像先进行膨胀处理，在此基础上再进行腐蚀处理。
20、图像经膨胀腐蚀型梯度算子处理之后会使图像的边缘加粗。
21、图像经腐蚀型梯度算子处理之后会使图像的边缘向内收缩。
22、图像经膨胀型梯度算子处理之后会使图像的边缘向外扩张。
23、变换域图像增强的基本思路是先对空间域的原始图像进行某种变换，然后在变换域中对某些分量进行增强，最后再反变换到空间域。
24、傅里叶变换图像增强只增强图像的边缘信息，不会增强图像噪声。
25、傅里叶变换图像增强主要是增强高频信息。
26、图像经理想高通滤波器处理之后会使图像产生波纹状的振铃效应，而高斯高通滤波器则可减弱振铃效应。
27、同态滤波衰减低频分量的贡献，增强高频分量的贡献，最终使图像灰度范围压缩和对比度增强。
28、小波变换图像增强主要是增强高频分量对应的小波系数。
29、伪彩色图像处理会改变图像数据内容。
30、伪彩色图像增强对于色盲的人来说可能发挥不了作用。
31、密度分割是伪彩色处理的一种特殊形式。
32、像元级图像融合有可能增加图像的信息量。
33、像元级图像融合不会改变多光谱图像的光谱信息，因此可以用融合图像进行一些定量信息反演。
34、好的像元级图像融合结果要求待融合图像既要满足图像空间信息匹配，也需满足图像光谱信息的匹配。
35、空间域代数运算融合中的 brovey转换法要优于pbim方法。
36、pbim融合方法和sfim融合方法非常类似，区别主要在于对作为分母的高分辨率影像平滑滤波的处理方法不同。
37、变换域替代融合法的基本思路就是“偷梁换柱”，具体是先对多光谱图像进行某种变换，然后将变换结果的某一分量或成分用相应处理的高分辨率灰度影像或其相应变换结果进行替换，最后再反变换到空间域。
38、以下左图为待匹配的图像数字阵列，中间图为参考图像数字阵列，经直方图匹配之后，右图中a、b、c、d像元的灰度值各为：____，2，7，4。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 2 2 3 4 4 3 3 6 6 7 5 3 1 7 6 4 a b c d
39、以下左图为待直方图均衡化的图像数字阵列，经直方图均衡化之后（灰度值范围为0-100），右图中a、b、c、d像元的灰度值各为（四舍五入取整数）：69，13，_____，50。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a b c d
40、以下左图为原始图像数字阵列，经中间的对角线方向微分算子处理之后，右图中a位置的值为（四舍五入取整数）：____。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 2 1 0 1 0 -1 0 -1 -2 a
41、以下左图为原始图像数字阵列，经roberts交叉微分算子处理之后（假定以左上角像元为原点），右图中a位置的值为：____。 3 5 3 4 5 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
42、以下左图为原始图像数字阵列，经laplacian微分算子处理之后，右图中a位置的值为：____。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
第9章 感兴趣目标及对象提取第9章 单元检测1、区域生长分割效果的好坏与下列哪个条件无关？
a、生长方向
b、种子点的选取
c、生长准则
d、终止条件
2、下图为一幅二值图像数字阵列，请问四连通下有几个连通域。 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0
a、1
b、2
c、3
d、4
3、下图为一幅二值图像数字阵列，请问在八连通下有多少个内部点。 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0
a、3
b、4
c、5
d、6
4、感兴趣目标提取的作用有哪些？
a、去除冗余数据
b、提高图像处理和分析速度
c、排除无关数据的干扰
d、获得高分辨率遥感图像上的目标对象
e、增强对图像的目视判读能力
5、图像分割方法有哪些大类？
a、阈值分割法
b、区域生长分割法
c、区域提取分割法
d、边界分割法
e、形态学分水岭分割法
6、边缘检测的方法主要有哪些大类？
a、基于微分算子的边缘检测
b、综合边缘检测
c、log算子
d、基于形态学梯度的边缘检测
7、下面哪些措施可缓解形态学分水岭分割方法的过分割问题。
a、图像平滑处理
b、图像增强处理
c、图像预标记
d、区域合并
8、针对某一图像进行阈值分割，最大类间方差法要优于最大类间距离法。
9、针对某一图像进行阈值分割，测试了均匀性度量法、最大类间距离法、最大类间方差法和最大熵法，发现最大熵法各阈值得到的信息熵曲线的波峰/波谷较为平缓，而最大类间方差法各阈值得到的类间方差曲线的波峰/波谷较为陡峭，说明最大类间方差法找出的分割阈值更为适合对这幅图像进行分割。
10、图像边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分。
11、边缘与边界的区别在于边缘是不连续的，而边界是孤立且闭合的。
12、log算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理；然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算，使图像边缘得到增强；最后检测出边缘。
13、哈夫变换可以检测图像中任何形状的曲线。
14、当图像中存在灰度缓慢变化的区域时，采用两个空间邻接像元之间的最小灰度差作为生长准则要优于种子像元集合的平均灰度值与邻域像元间的最小灰度差这一生长准则。
15、区域分裂合并法的关键是确定分裂准则和合并准则。
16、形态学分水岭分割的最大优点是能直接得到封闭的边界。
17、形态学分水岭分割的最大缺点是分割的边界位置不准确。
18、空洞点填补通常可以采用数学形态学的开运算来实现。
19、碎块消除通常可以采用数学形态学的开运算来实现。
第10章 特征提取与选择第10章 单元检测1、对象不具备下列哪个空间特征？
a、纹理特征
b、形状特征
c、空间关系特征
d、均匀性特征
2、下图为原始图像数字阵列，如果在计算其灰度共生矩阵时以3×3的窗口模板向右移动一个像元，请问构建的灰度共生矩阵第3列第5行（下标从1开始）的概率值是多少。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4
a、1/9
b、2/9
c、3/9
d、4/9
3、常用的光谱特征提取方法有哪些？
a、主成分变换
b、小波变换
c、最小噪声分离变换
d、缨帽变换
4、灰度共生矩阵受哪些因素影响？
a、偏移方向
b、偏移距离
c、窗口大小
d、灰度值大小
e、灰度级数
5、特征是目标物的一种属性。
6、目标物的特征在任何环境下都是一成不变的。
7、植被指数是遥感影像的一种衍生特征。
8、用于遥感分类的特征越多越好。
9、遥感分类精度与特征参与的先后顺序及权重有关。
10、特征选择如果不依靠待分类地物的实际分布情况（即训练样本），直接从属性中选择符合要求的属性参与分类，则被称为直接选择（或者非监督选择）。
11、属性评价准则中的关联准则依赖于分类算法，它是以分类算法的性能作为评价准则。
12、属性评价准则中的距离度量是一种非监督特征选择方法。
13、属性评价准则中的信息量度量是一种非监督特征选择方法。
14、波段指数法是一种非监督特征选择方法。
15、基于先验知识也可以开展特征选择。
第11章 遥感数字图像分类第11章 单元检测1、下列哪项不属于训练样本选取的图表法？
a、均值图法
b、空间分布图法
c、直方图法
d、特征空间多维图法
2、训练样本的采集策略有哪些？
a、均匀分布
b、分层采集
c、地理分层采集
d、随机采集
3、遥感图像分类是利用感兴趣目标的数量和质量差异来识别其类别。
4、遥感图像分类过程中，图像像元相当于观测的属性，遥感波段相当于观测的样本。
5、遥感图像分类过程中，如果先根据图像像元本身的特征进行聚类，然后再判定其类别，这是一种非监督分类。
6、遥感分类的前提是同类型的地物在遥感图像特征空间中应该呈聚集状态，而不同类型的地物应该呈分离状态。
7、根据利用先验知识的顺序不同，遥感分类可以被划分为监督分类与决策树分类。
8、根据是否基于数据的统计特性，遥感分类可以被划分为统计分类与逐像元分类。
9、训练样本可以在高分辨率遥感影像上获取，前提是在高分辨率遥感影像上能完全确定其地物类型。
10、训练样本的数量与所采用的分类方法、特征空间维数、各类别的面积大小与分布有关。
11、对所有分类器来说，训练样本都必须纯净。
12、当转换离散度或j-m距离的值在大于1.9时，说明样本之间分离性好，属于可分类样本。
13、平行盒式算法、最大似然法、k均值算法都属于监督分类方法。
14、平行盒式算法无法解决训练样本重叠区的地物类别归属问题。
15、如果采用距离判断算法对以dem、多光谱数据、雷达后向散射数据作为特征变量的图像进行分类，应该优选欧式距离而不是马氏距离。
16、对于最大似然法分类来说，如果输入的特征变量之间存在较强的相关性，极有可能得到不理想的分类结果。
17、支持向量机分类方法的基本思路是将低维空间中的待分类点，通过升到n维空间以找到一个n-1维的最大间隔超平面将不同的类别区分开。
18、对于深度学习的卷积神经网络模型（cnn）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
19、决策树分类是一种非监督分类方法。
20、面向对象分类过程包括对象提取和对象分类两个大的步骤。
21、面向对象的分类方法不同于逐像元的分类方法。
22、分类后处理的次要分析是将小图斑归并到周边像元数占多数的类别中，分类后处理一般不采用这种方法。
23、分类后处理的聚类处理是基于数学形态学方法来实现的。
24、分类后处理的过滤处理是将分类结果中较小的类别斑块定义成未分类别，也就是把这些小图斑剔除。
25、分类精度评价的主要目的之一是为图像分析者对分类方法进行改进。
26、分类精度评价的通常做法是逐像元对比分类结果与参考图像之间的一致性。
27、一项分类结果的总体精度为96%、制图精度为97%、用户精度为50%、kappa系数为0.4，这项分类结果较为可靠。
28、制图精度是指样本属于地表真实某类别，但被分类器分到其他类别中的概率。
29、某一类别的制图精度高、用户精度低，说明有其他地物类别被错分为该目标地物类别，致使目标地物类别的面积被夸大。
30、某一类别的制图精度低、用户精度也低，说明属于该目标地物类别的某些像元没有被正确识别出来，而识别为该目标地物类别的某些像元实际上又不是该目标地物类别，致使目标地物类别的面积被缩小。
31、某一分类结果的kappa系数大于0.8时，说明分类精度非常好。
32、roc曲线下的面积越大，说明该分类方法越可靠。
第12章 遥感制图表达第12章 单元检测1、遥感制图得到的图件具有图像数据再现与认知的功能。
2、遥感专题图只展示了遥感数据中的部分信息。
3、遥感制图效果的判断标准是：制图者所传达的信息与用图者所理解的信息重合度越大，说明制图效果越好。
4、遥感制图表达中的“信”要求制图表达的信息是清楚且可用的。
5、遥感制图表达中的“达”要求制图者准确表达信息。
6、遥感制图表达中的“雅”是是制图表达最基本、最核心的内容。
7、遥感制图首先要明确遥感图件的目标用户群。
8、假彩色图像适合非专业人员使用。
9、遥感制图涉及的地理信息要素是指表示地图方向和地理位置的要素，包括指北针、经纬网等。
10、遥感制图的内容要素是制图表达的主体，包括栅格和矢量数据。
11、基于30米分辨率landsat 8 oli多光谱影响得到的土地覆盖分类图可以用来制作1:10,000的遥感专题图件。
12、专题图中的颜色表不仅需具有良好的可区分度，还需符合视觉心理效应。
遥感数字图像处理：期末考试客观题1、有关小波变换，描述错误的是____.
a、由零开始由零结束
b、中间为一段震荡的波
c、能量在时域非常集中
d、不可伸缩
2、下列不属于线性变换处理的是_____。
a、主成分变换
b、最小噪声分离变换
c、缨帽变换
d、小波变换
3、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，___为该图像正确的bsq存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
a、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
b、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
c、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
d、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4
4、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，___为该图像正确的bil存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
a、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
b、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
c、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
d、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4
5、假设有一幅2列、2行、3波段的遥感数字图像，各波段的数字值如下，___为该图像正确的bip存储方式。 2 5 4 3 1 2 3 4 4 3 2 1
a、2，5，4，3，4，3，2，1，1，2，3，4
b、2，5，1，2，4，3，4，3，3，4，2，1
c、2，5，4，3，1，2，3，4，4，3，2，1
d、2，1，4，5，2，3，4，3，2，3，4，1
6、一幅数字图像的辐射量化等级是4 bit，这幅图像所存储的灰度值范围是多少？
a、1－16
b、0－15
c、1－4
d、0－3
7、图像的空间分布特性有哪些？
a、位置、大小、形状、空间关系
b、各灰度值的数量
c、灰度值的大小
d、灰度值的等级
8、遥感图像数值运算不包括____.
a、邻域运算
b、代数运算
c、集合运算
d、点运算
9、下列说法错误的是___？
a、图像封装式存储格式优于开放式存储格式。
b、tiff格式的图像文件是封装式存储格式。
c、envi软件标准格式的图像文件是开放式存储格式。
d、数字图像在计算机上是以二进制方式存储的。
10、缨帽变换得到的绿度分量与_______密切相关。
a、植被生物量
b、湿度
c、亮度
d、饱和度
11、进入传感器的直接反射不受以下哪个因素影响？
a、太阳辐射到地面的辐照度
b、地物反射率
c、大气下行透过率
d、大气上行透过率
e、大气程辐射
f、传感器增益
g、太阳－目标地物－传感器三者之间的几何关系
12、以下哪些因素无法引起卫星遥感图像几何畸变？
a、光学透镜
b、探测元件
c、太阳高度角
d、卫星姿态变化
e、地球自转
f、大气折射
13、以下哪个不是图像自动配准要素？
a、特征空间
b、匹配适应性
c、相似性度量
d、搜索空间
e、搜索策略
14、以图像噪声的概率密度函数来划分，以下哪一类不是其划分结果的主要类型？
a、高斯噪声
b、瑞利噪声
c、伽玛噪声
d、指数分布噪声
e、周期噪声
f、椒盐噪声
g、均匀分布噪声
15、以下哪个选项不是空间域图像增强主要的大类？
a、点运算
b、邻域运算
c、微分算子
d、灰度形态学梯度运算
16、根据控制点选取来源的不同，下列哪一类不可算做几何精校可分为的类型？
a、图像到图像
b、图像到地图
c、图像到gps点
d、具有已知几何信息的几何校正
17、图像自动配准算法的性能不可以用以下哪个指标来评估？
a、匹配速度和精度
b、匹配概率
c、匹配适应性
d、搜索效率
18、下面哪些图像增强方法用到了多源数据信息？
a、空间域图像增强
b、变换域图像增强
c、伪彩色处理图像增强
d、图像融合
19、以下左图为原始图像数字阵列，经中间的对角线方向微分算子处理之后，右图中a位置的值是多少（四舍五入取整数）？ 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 2 1 0 1 0 -1 0 -1 -2 a
a、-2
b、-4
c、-1
d、-3
20、以下左图为原始图像数字阵列，经3×3窗口均值滤波之后，右图中a位置的值是多少（四舍五入取整数）？ 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
a、6
b、5
c、4
d、3
21、下列哪一项不是canny认为一个好的边缘检测算子应具有的特性？
a、边缘定位性能好
b、边缘检测性能好
c、边缘具有唯一性
d、边缘具有连续性
22、下图为原始图像数字阵列，如果在计算其灰度共生矩阵时以3×3的窗口模板向右移动一个像元，请问构建的灰度共生矩阵有多少列、多少行。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4
a、5；6
b、6；7
c、6；5
d、7；6
23、灰度共生矩阵不受下列哪个因素影响？
a、偏移距离
b、窗口大小
c、灰度值大小
d、灰度级数
24、波段叠加要求具备哪些条件？
a、同一场景的图像
b、相同的空间坐标系
c、图像的行列数相同
d、相同传感器的数据
25、遥感图像的空间分辨率由哪些因素决定？
a、数字摄影设备的采样能力
b、物距
c、焦距
d、图像的放大倍数
26、常见数字图像空间域处理方法有哪些？
a、数值运算
b、集合运算
c、逻辑运算
d、数学形态学运算
27、图像直方图有哪些作用？
a、辅助查看某一地物的形状
b、辅助判断图像获取时的质量
c、辅助判断图像噪声类型
d、辅助查看地物之间的分布关系
e、辅助图像分割时的边界阈值选择
28、邻域窗口可分为_____?
a、滑动窗口
b、滚动窗口
c、跳动窗口
d、跳跃窗口
29、大气辐射传输过程的6s模型通常包括哪些部分？
a、太阳、地物与传感器之间的几何关系
b、大气模式
c、气溶胶模式
d、传感器的光谱特性
e、地表反射率模式
30、几何畸变会给以下哪些遥感图像应用环节带来影响？
a、基于单期影像的地物类型识别
b、地物变化检测
c、图像融合
d、地图测量或更新
31、正射校正方法主要有哪两大类型？
a、严格物理模型
b、通用经验模型
c、仿射变换模型
d、有理函数模型
32、下面哪些噪声类型可以在其空间域图像中直观地被辨别出来？
a、高斯噪声
b、瑞利噪声
c、伽玛噪声
d、指数分布噪声
e、周期噪声
f、椒盐噪声
g、均匀分布噪声
33、变换域图像增强主要有哪些大类？
a、傅里叶变换
b、小波变换
c、颜色空间变换
d、对数变换
e、主成分变换等线性变换
f、幂次变换
34、图像分割方法有哪些大类？
a、阈值分割法
b、区域生长分割法
c、区域提取分割法
d、边界分割法
e、形态学分水岭分割法
35、边缘检测的方法主要有哪些大类？
a、基于微分算子的边缘检测
b、综合边缘检测
c、log算子
d、基于形态学梯度的边缘检测
36、常用的光谱特征提取方法有哪些？
a、主成分变换
b、小波变换
c、最小噪声分离变换
d、缨帽变换
37、对象有哪些空间特征？
a、纹理特征
b、形状特征
c、空间关系特征
d、均匀性特征
38、训练样本的采集策略有哪些？
a、均匀分布
b、分层采集
c、地理分层采集
d、随机采集
39、模拟图像与数字图像最大的区别在于：模拟图像中物理量的变化是连续的，而数字图像中物理量的变化是离散的。
40、辐射分辨率是指传感器探测元件在接收目标地物辐射能量时所使用的波段数目（通道数）、波长位置和波段间隔。
41、气象卫星的时间分辨率多以中周期时间分辨率为主，单位为天。
42、任何一幅图像都有自己对应的直方图，但相同的直方图可能对应于不同的图像。
43、图像空间分辨率小于显示器的屏幕分辨率时，原图可识别的细节得到了增强。
44、真彩色图像与伪彩色图像的区别在于合成彩色图像红、绿、蓝三个通道的光谱波段不一样。
45、黑白图像是灰度图像的一种特殊情况。
46、比特序中的小端是指将高比特位（即逻辑上的高数据位）存储在低比特地址（即物理上的存储地址）。
47、若某一幅多波段遥感图像的大小为2g，计算机的内存为8g，无法将这幅遥感图像一次性全部读入内存进行处理，如果我们的目的是浏览这幅图像以查看上面的地物类型及其分布，此时bip存储方式优于bsq存储方式。
48、一幅本身为字节型的数字图像，如果另存为整形数据，现在若以字节型来读取这幅整形存储的数字图像，其显示正常。
49、一幅有颜色查找表的单波段图像，如果在读取时不设置相应的颜色查找表，图像显示时无法看到地物的正常空间分布。
50、假设灰度形态学中的结构元素均为正值，其腐蚀运算可以用来消除峰值噪声。
51、二值形态学中的膨胀运算可用来填补目标区域中某些空洞以及消除包含在目标区域中的小颗粒噪声。
52、逻辑运算时逻辑变量需先通过某种规则转换为逻辑常量。
53、用于土地覆盖分类的原始遥感影像是utm投影，研究区仅是该原始遥感影像的一小部分，为了后续处理方便，应该先将研究区按边界严格裁剪出来，之后再考虑分类，并在制图之前转换成其他投影类型（如alberts等面积投影）。
54、多波段数据的剖面运算就是先提取出剖面，再根据单波段的运算方法开展数值运算。
55、邻域运算中的邻域窗口和邻域模板是指的同一概念。
56、逆光拍摄的数字图像，可以采用对数变换的方式来突出图像中的暗目标物。
57、指数变换用于增强图像中的亮细节，压缩图像中的暗细节。
58、线性点运算可以用于图像局部增强。
59、某一遥感数据文件是由同一场景的多源数据（如多光谱数据、雷达数据、dem数据等）叠加合成的数据立方体，我们可对这个数据立方体的任意剖面开展滤波去噪声或增强处理。
60、缨帽变换是一种基于图像物理特征的固定转换，变换后的坐标轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向。
61、缨帽变换的转换系数对同一传感器是固定的。
62、数字图像中均一的水面一般对应于高频部分。
63、小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。
64、如果有一幅整体亮度偏暗的rgb颜色空间图像，欲使其这得更亮，我们可以先将其转换为cmyk颜色空间，通过增强k分量，然后再反变换到rgb颜色空间来实现。
65、数字图像中的边缘及噪声点一般对应于低频部分。
66、傅立叶变换是一种通过频率来分离不同信号的方法。
67、缨帽变换是一种基于图像物理特征的固定转换，变换后的坐标轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向。
68、遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量减少了。
69、遥感数字图像经主成分变换之后，各主成分之间的相关性非常弱。
70、颜色空间模型最多能显示4个波段的信息。
71、图像显示时的屏幕分辨率等同于图像空间分辨率。
72、灰度分辨率是指传感器探测元件在接收光谱信号时所能分辨的最小辐射度差。
73、图像辐射分辨率小于图像显示的灰度分辨率时，原图的显示质量得到了增强。
74、同一数码相机用相同分辨率拍摄的黑白与彩色数码照片，它们之间体现了不同的图像质量。
75、卫星遥感影像的空间分辨率是基本不变的。
76、图像模数转换过程中的采样就是将电磁辐射能量离散化。
77、电脑屏幕显示的图像是数字图像。
78、同一场景相同分辨率的伪彩色图像比假彩色图像具有更为丰富的信息。
79、可通过对图像进行增强来帮助我们选择地物分类的训练样本。
80、逆光拍摄的人物照片（人像较暗）可通过对数变换对人像进行增强。
81、直方图均衡化可看作是直方图匹配的一种特殊情况。
82、反锐化掩膜图像增强的设计思路是：先对原图像作平滑滤波，然后将原图像减去平滑滤波结果从而得到图像的边缘信息。
83、图像经roberts交叉微分算子处理后会有半个像元的位置偏移。
84、图像经膨胀腐蚀型梯度算子处理之后会使图像的边缘加粗。
85、同态滤波衰减低频分量的贡献，增强高频分量的贡献，最终使图像灰度范围压缩和对比度增强。
86、空间域代数运算融合中的 brovey转换法要优于pbim方法。
87、在图像上表现为引起较强视觉效果的孤立像元点或像元块即为噪声。
88、随机噪声类型可以选取图像中一小块信噪比非常高的单色区域，通过查看其直方图形状来判断其噪声类型。
89、周期噪声趋向于产生频率尖峰，其频谱图在与中心原点对称的位置上存在成对的冲击，即高亮点。
90、k近邻均值滤波去椒盐噪声效果优于均值滤波。
91、闭运算可以消除图像中相对于结构元素而言较小的明亮细节，所以常用于抑制图像中的峰值噪声。
92、从理想滤波器，到巴特沃斯滤波器，再到高斯滤波器，这三类滤波器的传递函数由非常平坦过渡到非常尖锐。
93、理想低通滤波器去噪声处理会使图像产生波纹状的振铃效应，而高斯低通滤波器可以有效减弱振铃效应。
94、噪声图像经小波变换之后，有用信号的能量对应着幅值较大、数目较少的小波系数；噪声能量对应幅值较小、数目较多的小波系数，并分散在小波变换后的所有系数中。
95、脉冲噪声是一种随机噪声。
96、均值滤波适合去椒盐噪声。
97、图像增强会使图像变得更美观。
98、邻域运算图像增强主要是用卷积滤波器中的平滑滤波器。
99、系统性畸变有一定规律，可以预测。
100、几何精校正是指利用地面控制点做的精密校正。
101、坐标变换的直接法，它输出的像元值大小会发生变化，且输出图像中的像元分布均匀。
102、灰度值重采样方法中的最近邻法不会使图像灰度值发生改变，但可能会有半个像元的位置误差。
103、正射校正可以使原始图像上看起来倾斜的地物变成垂直。
104、图像配准与几何校正的原理是完全相同的，即都涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值重采样处理两个过程。
105、基于灰度的配准算法的要素主要有相似性度量、搜索策略和模板窗口大小的选择。
106、投影转换与几何校正的区别在于：几何校正的空间位置变换关系未知；而投影转换则可以根据两种投影类型及其参数推导出明确的空间位置变换关系。
107、某一图像的投影信息缺失，如果对其添加投影则有可能会使图像像元的位置发生变化。
108、投影转换也涉及到空间位置（像元坐标）变换和像元灰度值的重新计算（重采样）两个过程，因此投影转换本质上也是一种几何变换。
109、如果采用单期遥感图像计算比值植被指数（近红外反射率除以红光反射率），非常有必要开展大气校正，但没必要开展太阳高度角校正。
110、传感器校正和辐射定标是同一概念的不同叫法。
111、相对辐射定标得到的结果仍是不具备物理意义的dn值。
112、对于场地定标来说，获取绝对辐射定标参数对场地的要求要高于相对辐射定标。
113、按照大气校正后的结果可以将大气校正分为绝对大气校正和基于物理模型的大气校正。
114、基于物理模型开展的大气校正效果一定好于统计模型的大气校正效果。
115、对数残差法的目的是为了消除光照及地形的影响，从而实现对地表反射率的校正。
116、对数残差法的大气校正效果要好于平场域法。
117、进入传感器的直接反射在没有大气存在时，传感器接收的辐照度主要由太阳辐射到地面的辐照度和地物反射率决定。
118、半经验c校正在地形校正效果上通常不会劣于余弦校正。
119、针对某一图像进行阈值分割，测试了均匀性度量法、最大类间距离法、最大类间方差法和最大熵法，发现最大熵法各阈值得到的信息熵曲线的波峰/波谷较为平缓，而最大类间方差法各阈值得到的类间方差曲线的波峰/波谷较为陡峭，说明最大类间方差法找出的分割阈值更为适合对这幅图像进行分割。
120、图像边缘是指图像局部区域亮度变化显著的部分。
121、边缘与边界的区别在于边缘是不连续的，而边界是孤立且闭合的。
122、log算子的主要思想是首先采用高斯高通滤波器对图像进行锐化处理；然后对锐化后的图像进行拉普拉斯运算，使图像边缘得到增强；最后检测出边缘。
123、当图像中存在灰度缓慢变化的区域时，采用两个空间邻接像元之间的最小灰度差作为生长准则要优于种子像元集合的平均灰度值与邻域像元间的最小灰度差这一生长准则。
124、区域分裂合并法的关键是确定分裂准则和合并准则。
125、形态学分水岭分割的最大优点是能直接得到封闭的边界。
126、形态学分水岭分割的最大缺点是分割的边界位置不准确。
127、空洞点填补通常可以采用数学形态学的开运算来实现。
128、碎块消除通常可以采用数学形态学的开运算来实现。
129、特征是目标物的一种属性。
130、植被指数是遥感影像的一种衍生特征。
131、用于遥感分类的特征越多越好。
132、特征选择如果不依靠待分类地物的实际分布情况（即训练样本），直接从属性中选择符合要求的属性参与分类，则被称为直接选择（或者非监督选择）。
133、属性评价准则中的关联准则依赖于分类算法，它是以分类算法的性能作为评价准则。
134、属性评价准则中的距离度量是一种非监督特征选择方法。
135、波段指数法是一种非监督特征选择方法。
136、基于先验知识也可以开展特征选择。
137、遥感图像分类过程中，如果先根据图像像元本身的特征进行聚类，然后再判定其类别，这是一种非监督分类。
138、遥感分类的前提是同类型的地物在遥感图像特征空间中应该呈聚集状态，而不同类型的地物应该呈分离状态。
139、根据利用先验知识的顺序不同，遥感分类可以被划分为监督分类与决策树分类。
140、训练样本可以在高分辨率遥感影像上获取，前提是在高分辨率遥感影像上能完全确定其地物类型。
141、训练样本的数量与所采用的分类方法、特征空间维数、各类别的面积大小与分布有关。
142、当转换离散度或j-m距离的值在小于1.0时，认为样本具有很强的相似性，可考虑将两类样本合并。
143、平行盒式算法、最大似然法、k均值算法都属于监督分类方法。
144、对于最大似然法分类来说，如果输入的特征变量之间存在较强的相关性，极有可能得到不理想的分类结果。
145、支持向量机分类方法的基本思路是将低维空间中的待分类点，通过升到n维空间以找到一个n-1维的最大间隔超平面将不同的类别区分开。
146、对于深度学习的卷积神经网络模型（cnn）来说，其面临的最大问题是模型训练，即用什么数据、什么方法来训练神经网络。
147、面向对象分类过程包括对象提取和对象分类两个大的步骤。
148、分类后处理的次要分析是将小图斑归并到周边像元数占多数的类别中，分类后处理一般不采用这种方法。
149、分类后处理的过滤处理是将分类结果中较小的类别斑块定义成未分类别，也就是把这些小图斑剔除。
150、分类精度评价的主要目的之一是为图像分析者对分类方法进行改进。
151、分类精度评价的通常做法是逐像元对比分类结果与参考图像之间的一致性。
152、一项分类结果的总体精度为96%、制图精度为97%、用户精度为50%、kappa系数为0.4，这项分类结果较为可靠。
153、某一类别的制图精度低、用户精度也低，说明属于该目标地物类别的某些像元没有被正确识别出来，而识别为该目标地物类别的某些像元实际上又不是该目标地物类别，致使目标地物类别的面积被缩小。
154、某一分类结果的kappa系数大于0.8时，说明分类精度非常好。
155、遥感制图得到的图件具有图像数据再现与认知的功能。
156、遥感专题图只展示了遥感数据中的部分信息。
157、遥感制图效果的判断标准是：制图者所传达的信息与用图者所理解的信息重合度越大，说明制图效果越好。
158、遥感制图表达中的“信”要求制图表达的信息是清楚且可用的。
159、遥感制图表达中的“雅”是是制图表达最基本、最核心的内容。
160、遥感制图首先要明确遥感图件的目标用户群。
161、假彩色图像适合非专业人员使用。
162、遥感制图涉及的地理信息要素是指表示地图方向和地理位置的要素，包括指北针、经纬网等。
163、专题图中的颜色表不仅需具有良好的可区分度，还需符合视觉心理效应。
164、假设有一幅4列4行的数字图像（左图），卷积模板为3列3行（中图），经卷积运算之后，右图中的a, b, c, d应分别为何值（按四舍五入取整数）：-5，______，11，4。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 0 -1 0 -1 4 -1 0 -1 0 a b c d
165、假设有一幅4列4行的数字图像（左图），邻域窗口大小为3列3行，经多样性统计之后，右图中的a, b, c, d应分别为何值：7，6，______，6。经秩统计之后，右图中的a, b, c, d应分别为何值：______，0，8，6. 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a b c d
166、表征数字图像获取时的质量特征参数有空间分辨率和____________。
167、最小噪声分离变换是按________大小对各成分进行从大到小排序。
168、主成分变换是按_______大小对各成分进行从大到小排序。
169、以下左图为原始图像数字阵列，经3×3窗口中值滤波之后，右图中a位置的值为：____。 3 5 3 4 5 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
170、以下左图为原始图像数字阵列，经3×3窗口的5近邻均值滤波之后，右图中a位置的值为（四舍五入取整数）：____。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
171、以下左图为待匹配的图像数字阵列，中间图为参考图像数字阵列，经直方图匹配之后，右图中a、b、c、d像元的灰度值各为：5，2，____，4。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 2 2 3 4 4 3 3 6 6 7 5 3 1 7 6 4 a b c d
172、以下左图为原始图像数字阵列，经laplacian微分算子处理之后，右图中a位置的值为：____。 2 5 3 4 4 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
173、以下左图为原始图像数字阵列，经roberts交叉微分算子处理之后（假定以左上角像元为原点），右图中a位置的值为：____。 3 5 3 4 5 3 1 2 6 7 5 3 1 3 5 4 a
174、下图为一幅二值图像数字阵列，请问八连通下有_____个连通域。 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0
175、下图为一幅二值图像数字阵列，在八连通下有_____个内部点。 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0
176、根据利用先验知识的顺序不同，遥感分类可以被划分为监督分类与____分类。
177、遥感制图的内容要素是制图表达的主体，包括_____和矢量数据。
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