第1讲 计算方法软件基础第1讲 作业 matlab画图一1、画出课本p23页图2-7，其中x的区间为[-22,22],其中22为你的学号！若学号为1/2/3,区间增加2pi。
第1讲 作业 matlab画图二1、自拍一张你（正面、侧颜、背影都可以）与你用matlab画的三维图的合影。
第3讲 函数逼近-插值逼近lagrange插值作业1、编程实现lagrange插值多项式。测试点为xi=[95 1 8]（你出生的年月日和你的学号），yi=根号xi，计算x=22（你学号）时，y=？，画图显示：测试点、计算的点和lagrange插值多项式。
neville_newton插值作业1、编程实现neville插值，newton插值。样本数据为：xx=0.4000 0.5500 0.6500 0.8000 0.9000，f（xx）=0.4108 0.5782 0.6967 0.8881 1.0265 请计算f（0.596）和 f（0.22）（其中22为你的学号） ，画图对比计算结果。
newton等距插值作业1、编程实现newton等距插值公式，用4次多项式去逼近x^3的5个点：0（1）4，计算0.22^3,其中22为你的学号。请画图显示结果。
第4讲 函数逼近-最佳逼近remes算法作业1、编程实现remes算法，并求e（-x）在[-1 1]区间上的5次最佳一致逼近多项式，计算0.22（其中22为你的学号）的目标函数值和你求得的近似值。把你求出的5次多项式与课本p72页第一行fai5（x）比较，哪个更好（哪个的最大误差更小）？
最佳平方逼近作业1、p79页任选一个多项式，画图。其中n=你的学号，若学号为5以下，则学号加10.
2、解矛盾方程组，矛盾方程组系数参考p93 3.26，其中第二个方程为x1 22x2 x3=22，其中22为你的学号。
第5讲 数值积分与数值微分复化求积公式1、用复化梯形公式和复化simpson公式求exp（x）cos（x）在区间[0 1.22]上的积分并对比最终的结果是否一致，其中22为你的学号后2位。
romberg算法1、用romberg算法计算pi的近似值，初始等分值为你学号后两位。
第6讲 线性代数方程组求解第二节作业gauss消去法1、请大家用列主元消去法解方程组ax=b，lu分解矩阵b。a、b矩阵的元素个数为你学号后两位。若学号小于20则 20。举例，若你学号为25，则a、b都是25=5*5的方阵。
第四节迭代法作业1、用jacobi、g-s、sor迭代法解方程ax=b，其中a为随机生成的5x5方阵，a（1,1）=你学号，在用迭代法之前先说明此方程可用迭代法求解。
第7讲 矩阵特征值问题的解法乘幂法与反乘幂法作业1、利用反乘幂法与原点平移法求解a=5*5阶矩阵的所有特征值，其中a（1，1）为你的学号。
qr方法1、利用qr法求解a=5*5阶矩阵的所有特征值，其中a（1，1）为你的学号。
monte carlo方法1、请用monte carlo方法计算pi的值，实验次数为2200，其中22为你的学号。
第8讲 非线性方程的数值解法2.2 非线性方程求根二分法随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
2.3 非线性方程求根的迭代法随堂测验1、
2.4 非线性方程求根的迭代法收敛性随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
2.5 牛顿迭代法随堂测验1、newton迭代法的基本思想就是把非线性方程线性化，用线性方程的解逐步逼近非线性方程的解。
2、
2.6 牛顿迭代法的改进随堂测验1、非线性方程的求根方法中，正割法收敛速度比newton迭代法多计算一个函数。
用二分法和迭代法解非线性方程组1、用二分法和迭代法解非线性方程组tn=0，其中t位切比雪夫多项式，n为你学号最后一位 3。
期末考试期末考试1、请填写线下抽取的题目，并完成作答（包括步骤、代码、图形、结果）。
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