第一章 概率论的基础知识第一节 样本空间和随机事件随堂测验1、掷一枚匀质的骰子，考察出现的点数，记事件a={出现偶数点}，则称a为( )。
a、不可能事件
b、必然事件
c、基本事件
d、随机事件
第一节 样本空间和随机事件随堂测验1、设a, b, c是三个事件，则下述事件中与a不相容的事件是( )。
a、
b、
c、
d、
第二节 频率与概率随堂测验1、一袋中有2个黑球3个红球，从中一次任取两个球，则其中至少有一黑球的概率为( )。
a、3/10
b、7/10
c、1/5
d、4/5
第二节 频率与概率随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 古典概型随堂测验1、设袋中有红、白、黑球各1个，从中有放回地取球，每次取1球，直到三种颜色的球都取到时为止，则取球次数恰好为5的概率为( )。
a、67/81
b、14/81
c、7/9
d、2/9
第三节 古典概型随堂测验1、一批产品共有10个正品和2个次品，任意抽取两次，每次抽一个，抽出后不再放回，则第二次抽出的是次品的概率为( )。
a、1/5
b、1/6
c、2/11
d、1/11
第四节 几何概型随堂测验1、在区间(0, 1)中随机地取两个数，则这两个数之差的绝对值小于1/3的概率为( )。
a、1/4
b、1/9
c、3/4
d、5/9
第五节 条件概率与乘法公式随堂测验1、
a、1/4
b、1/3
c、3/4
d、2/3
第六节 全概率公式与贝叶斯公式随堂测验1、根据以往临床记录，cat(轴向断层扫描)作为诊断精神分裂症的试验效果如下：被诊断者患有精神分裂症时，扫描显示被诊断者为脑萎缩的概率为0.4，而被诊断者未患精神分裂症时，扫描显示被诊断者不为脑萎缩的概率为0.97。已知在某国精神分裂症的发病率为0.02，某人扫描显示脑萎缩的条件下， 求被诊断者患有精神分裂症的概率为( )。
a、0.2139
b、0.1080
c、0.1529
d、0.2310
第七节 事件的独立性随堂测验1、
a、a与b互斥
b、a, b是对立事件
c、a与b不相互独立
d、a与b相互独立
第七节 事件的独立性随堂测验1、
a、1/2
b、1/3
c、1/4
d、1/6
第七节 事件的独立性随堂测验1、( )设a, b, c是三个事件，且a与b相互独立，p(c)>0, 则a与b关于c条件独立。
第八节 伯努利概型随堂测验1、某人投篮的命中率为3/4，则三次投篮至少命中一次的概率为( )。
a、63/64
b、1/64
c、15/16
d、1/16
第九节 第一章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第九节 第一章习题课随堂测验1、
a、0.7
b、0.6
c、0.5
d、0.4
第二章 随机变量及其分布第一节 随机变量及其分布函数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第一节 随机变量及其分布函数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 离散型随机变量及其概率分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 离散型随机变量及其概率分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 离散型随机变量及其概率分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 连续型随机变量及其概率密度函数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 连续型随机变量及其概率密度函数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 连续型随机变量及其概率密度函数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 随机变量函数的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 随机变量函数的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 随机变量函数的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第五节 第二章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第五节 第二章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三章 多维随机变量及其分布第一节 多维随机变量及其分布函数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 多维离散型随机变量及其概率分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 多维连续型随机变量及其概率密度函数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 边缘分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 边缘分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 边缘分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第五节 条件分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第五节 条件分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第五节 条件分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第六节 随机变量的独立性随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第六节 随机变量的独立性随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第六节 随机变量的独立性随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第七节 二维随机变量函数的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第七节 二维随机变量函数的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第七节 二维随机变量函数的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第七节 二维随机变量函数的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第八节 n个独立变量的最大(最小)值变量的分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第九节 第三章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第九节 第三章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第五章 极限定理第一节 依概率收敛随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 大数定律随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 中心极限定理随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 第五章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 第五章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四章 随机变量的数字特征第一节 数学期望随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第一节 数学期望随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第一节 数学期望随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第一节 数学期望随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第一节 数学期望随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 方差随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 方差随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 方差随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 协方差随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 协方差随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 相关系数随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 相关系数随堂测验1、
第五节 二维正态随机变量的性质随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第六节 条件数学期望(*)随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第七节 第四章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第七节 第四章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第八章 假设检验第一节 假设检验的基本概念随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第一节 假设检验的基本概念随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 正态总体下参数的假设检验随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 正态总体下参数的假设检验随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 第八章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 第八章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第六章 数理统计的基础知识第一节 总体与样本随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 卡方分布、t分布与f分布随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 统计量和抽样分布定理随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 第六章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 第六章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第七章 参数估计第一节 参数的点估计随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第一节 参数的点估计随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 估计量的评选标准随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第二节 估计量的评选标准随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 参数的区间估计随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 参数的区间估计随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 参数的区间估计随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第三节 参数的区间估计随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 第七章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
第四节 第七章习题课随堂测验1、
a、
b、
c、
d、
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