第一章 一些基本概念第一章测试1、下面的函数关系是( )
a、公鸡打鸣与太阳升起的关系
b、圆的面积决定于它的半径
c、学生的消费能力和他的收入之间的关系
d、语文成绩与阅读书籍的量（阅读量）的关系
2、在回归分析中，以下说法正确的是（ ）
a、自变量和因变量都是随机变量
b、自变量是随机变量，因变量是确定性变量
c、自变量是确定性变量，因变量是随机变量
d、自变量和因变量都是确定性变量
3、相关分析中，所分析的两变量都是随机变量
4、单纯依靠相关与回归分析，无法判断事物之间存在的因果关系
5、回归分析和相关关系是研究变量之间相关关系的两种基本方法，相关分析主要使用 来表明变量之间关系的密切程度，回归分析侧重考察变量之间的 变化规律，并通过 来描述变量之间的相互关系，其分析结果可以用于预测。
第一章 作业1、下面的函数关系是( ) a销售人员测验成绩与销售额大小的关系 b圆周的长度决定于它的半径 c家庭的收入和消费的关系 d数学成绩与统计学成绩的关系
2、多元相关关系即（ ） a复杂相关关系 b三个或三个以上变量的相关关系 c三个变量的相关 d两个变量之间的相关关系
3、下列结论正确的是（ ） ①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法． a．①② b．①②③ c．①②④ d．①②③④
第二章 一元线性回归分析第二章 测试题1、线性回归中普通最小二乘估计的缺点是（ ）．
a、回归直线被拉向方差大的项；
b、回归直线被拉向方差小的项；
c、方差大的项在平方和中所起的作用小；
d、是有偏估计.
2、年劳动生产率z(干元)和工人工资y=10 70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )
a、增加70元
b、减少70元
c、增加80元
d、减少80元
3、回归系数的取值范围介于±1之间。
4、相关系数为0表明两个变量之间不存在任何关系
5、相关系数的取值范围是 。
第二章 作业1、在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是( ) a.总偏差平方和 b.残差平方和 c.回归平方和 d.相关指数r2
2、下列现象的相关密切程度最高的是( ) a某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0．87 b流通费用水平与利润率之间的相关关系为-0．94 c商品销售额与利润率之间的相关系数为0．51 d商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0．81
3、在一元线性回归中，下面那一项不是最小二乘估计的性质（ ） a．线性性 b．无偏性 c．独立性 d．最佳线性无偏性
第三章 多元线性回归分析第三章 测试1、在回归分析中，代表了数据点和它在回归直线上相应位置的差异的是（ ）
a、总偏差平方和
b、残差平方和
c、回归平方和
d、相关指数
2、在正态条件下，多元线性回归模型参数的最小二乘估计和最大似然估计（ ）
a、最小二乘估计优于最大似然估计
b、最大似然估计优于最小二乘估计
c、是完全相同的
d、不能确定
3、多元线性回归模型中，关于帽子矩阵h，下列说法正确的是：
a、h是对称幂等阵
b、i-h也是对称幂等阵
c、h的特征根要么为1，要么为0
d、h为非对称矩阵，特征根不唯一
4、总体回归函数中的回归系数是常数，样本回归函数中的回归系数的估计量是随机变量。
5、在线性回归模型中，总偏差平方和、回归平方和、残差平方和的关系等式____________。
第三章 作业1、gauss-markov条件中，随机误差项满足的条件为：（多项选择） a、均值为0； b、方差为同方差； c、随机误差项之间是不相关的； d、随机误差项之间是相关的。
2、多元线性回归方程中，若自变量x的个数是p，则残差平方和sse的自由度是（） a p b n-p c n-p-1 d p 1
3、在回归直线y=a bx中，b表示( ) a当x增加一个单位，，y增加a的数量 b当y增加一个单位时，x增加b的数量 c当x增加一个单位时，y的均增加量 d当y增加一个单位时，x的平均增加量
第四章 自变量选择第四章 测试1、全模型正确而误用选模型的影响，下列说法错误的是
a、选模型的最小二乘估计是有偏的
b、选模型的预测是有偏的
c、选模型的参数估计量具有较大的方差
d、选模型的预测残差具有较小的方差
2、选模型正确而误用全模型，则选模型的预测是无偏的。
3、进行自变量选择的时候，使aic达到最大者所对应的回归模型是最优的回归模型
4、用逐步回归方法进行变量选择时，引入自变量所选用的显著性水平-进必须小于剔除自变量时所选用的显著性水平-出，否则自变量选择会进入”死循环“。
5、自变量选择方法有哪些____________.
第四章 作业1、（判断题）全模型正确而误用选模型时，基于选模型得到的参数估计量具有较小的方差（ ）
2、（判断题）全模型正确而误用选模型时，选模型回归系数的最小二乘估计是全模型相应参数的无偏估计（ ）
3、（判断题）选模型正确而误用全模型，则选模型的预测是无偏的，预测方差也比全模型的预测方差小
第五章 多元线性回归模型的统计诊断第五章 测试1、当一个回归模型存在序列相关性时，不能使用
a、迭代法
b、差分法
c、box-cox变换
d、最小二乘法
2、蛛网现象可能带来序列的 。
a、多重共线性
b、异方差性
c、自相关性
d、不确定性
3、当存在异方差时，如果用普通最小二乘法估计参数，将出现 参数向量的真实方差的情况，并将导致回归系数t检验值 。
a、高估 高估
b、低估 高估
c、高估 低估
d、低估 低估
4、方差膨胀因子等于5时，自变量之间存在多重共线性。
5、d.w.统计量的取值范围为[0,4]。
第五章 作业1、d.w.值在以下哪个范围时，拒绝原假设，认为出现负的序列相关？ a.0 < d.w.< d1 b.d1< d.w.
2、下列选项中不能作为自相关诊断的为（ ） a、图示检验法 b、拉格朗日乘数检验法 c、dw检验 d、等级相关系数法
3、（判断题）多重共线性的判定主要有：样本决定系数检验法、逐步回归诊断法、方差膨胀因子诊断法、特征根与条件数诊断法
第六章 多元线性回归模型的有偏估计
第六章 测试
1、下列不是岭参数选取方法的是
a、岭迹法
b、方差扩大因子法
c、hoerl-kennad公式
d、条件数诊断法
2、岭估计是无偏估计
3、当设计阵x出现病态时，岭估计在均方误差意义下改进了最小二乘估计
4、当自变量之间存在多重共线性关系时，可以用最小二乘估计、岭估计、主成分估计方法估计参数。
5、主成分估计也是一种有偏估计
第六章 作业
1、（判断题）多元线性回归模型参数的岭估计的属于有偏估计
2、（判断题）主成分估计的基本思想是：借助于参数变化将回归自变量变为它们对应的主成分，然后从所有主成分中选取一部分重要的主成分作为新的回归自变量建立新的回归模型，并用最小二乘估计新的回归模型的参数，最后将他们转换为原来的参数估计进而得到原来的回归模型。
3、（判断题）岭参数的选取方法有：岭迹法、方差扩大因子法、hoerl-kennad公式、mcdorard-garaneau法
第七章 非线性回归模型
第七章 测试
1、对于非线性回归模型，下列说法正确的是
a、残差平方和越小，模型拟合效果越好
b、残差平方和越大，模型拟合效果越好
c、剩余标准差越大，模型拟合效果越好
d、回归平方和越大，模型拟合效果越好
2、非线性回归模型的随机误差项为加性误差项时，模型可以线性化。
3、一元线性回归模型中的平方和分解式对于非线性回归模型依然成立。
4、决定系数越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
5、已知n=23，sse=3.116940615，则剩余标准差等于___________。
第七章 作业
1、非线性回归在应用多项式回归时，阶数一般不要超过多少阶？（ ） a． 2 b. 3 c. 4 d. 5
2、（判断题）对于那些不可以线性化的非线性回归模型，我们依旧可以用线性回归模型的统计推断理论和方法进行统计推断。
3、（判断题）在非正态误差假设条件下，非线性回归模型的最大似然估计与最小二乘估计等价。
第八章 含定性变量的回归模型
第八章 测试
1、对于因变量含有定性变量的回归模型，下列正确的是
a、离散正态误差项
b、离散非正态误差项
c、零均值同方差性
d、非零均值异方差性
2、logistic回归模型的参数估计为加权最小二乘估计
3、当因变量为定性变量时，随机误差项的方差随着自变量的变化而变化，即误差项为异方差。
4、当因变量的取值在[0,1]变化，而自变量的取值范围超出了[0,1]，甚至在整个实数轴上取值时，可以采用logistic回归模型解决这个问题。
5、当因变量为定性变量时，其误差项的均值为
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