第一章 概率论的基本概念单元一测试1、设p(a)=0.5，p(b)=0.3，p(ab)=0.6，则p(ab)=（ ）。
a、0.1
b、0.2
c、0.3
d、0.5
2、在(0,1)上任取两数,则两数之和小于6/5的概率为（ ）。
a、8/25
b、1/5
c、17/25
d、4/5
3、设p(a)=0.7，p(b)=0.4，p(ab)=0.9，则p(a|b)=（ ）。
a、0.5
b、0.4
c、0.7
d、0.9
4、某工厂有三条流水线生产同一种产品，该三条流水线的产量分别占总产量的20%、30%和50%，又这三条流水线的不合格品率依次为0.05、0.02、0.04。现从出厂产品中任取一件，则恰好抽到不合格品的概率为（ ）。
a、0.01
b、0.03
c、0.026
d、0.036
5、设a,b,c三个事件两两独立，则a,b,c相互独立的充分必要条件是（ ）。
a、a与bc独立
b、ab与ac独立
c、ab与ac独立
d、ab与ac独立
第二章 随机变量与分布函数单元二测试1、设连续型随机变量x的分布函数为f(x)，则p(a
a、f(a)
b、f(b)
c、f(b)-f(a)
d、f(b) f(a)
2、设电子管的使用寿命x服从参数为0.0002的指数分布，则p(x>3000)=（ ）
a、
b、
c、
d、
3、设连续型随机变量x的分布函数为 则a=（ ）
a、0
b、1
c、2
d、0.5
4、设随机变量x与y相互独立，均服从区间[0，3]上的均匀分布，则p(max{x，y}≤1)=（ ）。
a、1/3
b、1/9
c、2/3
d、2/9
5、设某次外语统考的成绩服从正态分布，平均成绩为分，标准差，则学生成绩在71分至85分之间的概率为（ ）
a、
b、
c、
d、
第三章 随机变量的数字特征
单元三测验
1、设x~b(25, 0.2)，则ex=（ ）
a、25
b、5
c、0.2
d、1
2、设x～n(0, 4)，则d(2x)= （ ）
a、2
b、4
c、8
d、16
3、设随机变量x和y的相关系数为0.5，e(x)=e(y)=0,d(x)=d(y)=2,则exy=（ ）
a、1
b、2
c、0.5
d、4
4、设随机变量x～u[0，6], y～p(3)，设w=x-2y 4, 则e(w)=（ ）
a、0
b、1
c、6
d、4
5、设随机变量x~e(1)，则=（ ）
a、1
b、1/3
c、1/9
d、1/2
第四章 统计量与抽样分布
单元四测验
1、设随机变量，则e(x)=（ ）
a、n/2
b、2n
c、1
d、n
2、设总体x服从n(0,4)，是来自总体的简单随机样本，则随机变量y=服从（ ）。
a、f(5,5)
b、f(10,5)
c、f(5,10)
d、f(10,10)
3、设总体x服从n(0,1)，是来自总体的简单随机样本，其样本方差为，则=（ ）
a、1
b、(n-1)/n
c、n/(n 1)
d、n/(n-1)
4、设随机变量x服从n(0,1)，对0满足p(x>)=a。若p(|x| a、
b、
c、
d、
5、设总体x服从n(0,1)，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为，样本方差为，则（ ）
a、
b、
c、
d、
第五章 参数估计
单元五测验
1、设总体x服从，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为。则参数的矩估计为（ ）
a、
b、
c、
d、
2、设总体x服从，是来自总体的简单随机样本，其样本方差为。则参数的极大似然估计为（ ）
a、
b、
c、
d、
3、设总体x的密度函数为，是来自总体的简单随机样本。则参数的矩估计为（ ）
a、
b、
c、
d、
4、设总体x服从，是来自总体的简单随机样本，未知，则的置信度为的置信区间为（ ）
a、
b、
c、
d、
5、矩估计与极大似然估计可能相同，也可能不相同。
第六章 假设检验
单元六测试
1、在假设检验中，第一类错误的意义是（ ）
a、原假设正确，但被拒绝的概率;
b、原假设错误，但被接受的概率；
c、接受原假设的概率；
d、接受对立假设的概率。
2、在假设检验中，第二类错误的意义是（ ）
a、原假设正确，但被拒绝的概率;
b、原假设错误，但被接受的概率；
c、接受原假设的概率；
d、接受对立假设的概率。
3、设总体x服从，是来自总体的简单随机样本，已知，显著性水平为a。则的拒绝域为（ ）
a、
b、
c、
d、
4、设总体x服从，总体y服从，与分别来自总体x和y的简单随机样本。未知，显著性水平为a。则的拒绝域为（ ）
a、
b、
c、
d、
5、在孟德尔豌豆试验中，同时考虑豌豆的颜色与形状，共有四种组合：（黄，圆），（黄，非圆），（绿，圆），（绿，非圆）。按照孟德尔理论这四类比例为9：3：3：1.在一次观察中，发现这四类观测到的数目分别为315，101，108，32.试问显著性水平下，孟德尔的理论是否正确。（ ）
期末考试
期末考试
1、设p(a)=0.7，p(b)=0.4，p(ab)=0.9，则p(ab)=（ ）。
a、0.2
b、0.4
c、0.7
d、0.9
2、盒中10个元件(4只次品6只正品)，从中不放回地任取2只，已知第一只是正品的条件下，则第二只也是正品的概率为（ ）
a、2/5
b、3/5
c、5/9
d、4/9
3、某工厂有三条流水线生产同一种产品，该三条流水线的产量分别占总产量的20%、30%和50%，又这三条流水线的不合格品率依次为0.05、0.02、0.04。现从出厂产品中任取一件，则恰好抽到不合格品的概率为（ ）。
a、0.01
b、0.03
c、0.026
d、0.036
4、某人射击，命中独立。已知他射2枪至少中1枪的概率是5/9，则他射3枪至少中1枪的概率为（ ）
a、8/27
b、4/9
c、19/27
d、5/9
5、设连续型随机变量x的分布函数为f(x)，则p(a a、f(a)
b、f(b)
c、f(b)-f(a)
d、f(b) f(a)
6、设随机变量x服从区间[0，3]上的均匀分布，则p(x≤1)=（ ）。
a、1/3
b、1/9
c、2/3
d、2/9
7、设某次外语统考的成绩服从正态分布n(78,49)，则学生成绩高于71分的概率为（ ）
a、
b、
c、
d、
8、下列叙述错误的是（ ）
a、期望可能不存在；
b、方差可能不存在；
c、e(x y)=ex ey;
d、e(xy)=exey.
9、设x～n(1, 4)，则d(2x)= （ ）
a、2
b、4
c、8
d、16
10、设随机变量x～n(0，6), y～p(3)，设w=x-2y, 则e(w)=（ ）
a、0
b、1
c、-6
d、4
11、下列关于随机变量x,y的相关系数叙述正确的是（ ）
a、相关系数=0，则随机变量x,y独立；
b、.||≤1
c、可取任意值
d、随机变量x,y独立，相关系数不一定等于0.
12、设x~t(n)，则的分布为（ ）
a、f(1,n);
b、f(n, 1);
c、t(n-1)
d、
13、设总体x服从n(0,4)，是来自总体的简单随机样本，则随机变量y=服从（ ）
a、f(5,5)
b、t(10)
c、f(10,5)
d、
14、设总体x服从n(0,1)，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为，样本方差为，则（ ）
a、
b、
c、
d、
15、设x~u(0,), 是来自总体的简单随机样本，其样本均值为。则参数的矩估计为（ ）
a、
b、
c、
d、
16、设总体x服从，是来自总体的简单随机样本，其样本均值为。则参数的极大似然估计为（ ）
a、
b、
c、
d、
17、在假设检验中，第一类错误的意义是（ ）
a、原假设正确，但被拒绝的概率;
b、原假设错误，但被接受的概率；
c、接受原假设的概率；
d、接受对立假设的概率。
18、在假设检验中，奈曼-皮尔逊原则是（ ）
a、让第二类错误尽可能减少；
b、让第一类错误尽可能减少；
c、在控制第二类错误的基础上，尽可能减少第一类错误；
d、在控制第一类错误的基础上，尽可能减少第二类错误。
19、设总体x服从，是来自总体的简单随机样本,未知，显著性水平为a。则的拒绝域为（ ）
a、
b、
c、
d、
20、设一批零件的长度服从,其中未知，现随机抽取16个零件，测得样本均值为20,样本方差为1,则的置信度为0.90的置信区间是（ ）
a、
b、
c、
d、
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