第1讲 短面板数据分析第一讲测试题1、以下哪组数据是短面板数据？
a、n=31，t=20
b、n=12，t=20
c、n=78，t=100
d、n=78，t=90
2、以下哪个不是非观测效应模型（存在不可观测的个体效应的模型）？
a、固定效应模型
b、随机效应模型
c、混合回归模型
d、双向固定效应模型
3、以下哪个选项符合随机效应模型的设定？
a、不可观测的个体效应与某个解释变量相关
b、不可观测的个体效应与所有解释变量不相关
c、不可观测的个体效应
d、以上选项均不正确
4、下面哪项是双向固定效应估计的stata实现命令？
a、xtreg y x, fe
b、xi: xtreg y x i.year, fe
c、xi:xtreg y x i.year , re
d、xtreg y x, re
5、使用xtscc命令估计，得到的标准误是：
a、robust标准误
b、cluster标准误
c、driscoll-kraay标准误
d、rogers标准误
6、使用聚类稳健的标准误，不能解决以下三大问题中的哪一个？
a、截面相关
b、异方差
c、自相关
d、以上选项均不正确
7、以下哪个命令用来做偏回归图？
a、sum
b、xtline
c、avplot
d、des
8、短面板数据模型中的husman检验适用于哪两种模型之间的选择判断？
a、固定效应模型与混合回归模型
b、随机效应模型与混合回归模型
c、固定效应模型与随机效应模型
d、以上选项均不正确
9、面板数据是时间序列和截面混合数据。
10、当每个个体在相同的时间内都有观测值记录时，就是平衡面板数据。
11、如果不可观测的个体效应与某个解释变量相关就是随机效应模型。
12、随机效应模型与固定效应模型的区别在于不可观测的个体效应与所有解释变量是否相关。
13、固定效应估计量可以称为组内估计量。
14、对于随机效应模型的估计，ols估计可以得到一致、有效的估计量。
15、对于短面板数据模型，在估计的同时，还需要考虑三大问题，分别是误差项的异方差、自相关和截面相关问题。
16、可以通过xtcsd命令检验截面相关问题是否存在。
第一讲测试题2（请已经做过此套测试题的同学不要再做）1、以下哪组数据是短面板数据？
a、n=31，t=20
b、n=12，t=20
c、n=78，t=100
d、n=78，t=90
2、以下哪个不是非观测效应模型（存在不可观测的个体效应的模型）？
a、固定效应模型
b、随机效应模型
c、混合回归模型
d、双向固定效应模型
3、以下哪个选项符合随机效应模型的设定？
a、不可观测的个体效应 与某个解释变量相关
b、不可观测的个体效应 与所有解释变量不相关
c、不可观测的个体效应
d、以上选项均不正确
4、下面哪项是双向固定效应估计的stata实现命令？
a、xtreg y x, fe
b、xi: xtreg y x i.year, fe
c、xi:xtreg y x i.year , re
d、xtreg y x, re
5、使用xtscc命令估计，得到的标准误是：
a、robust标准误
b、cluster标准误
c、driscoll-kraay标准误
d、rogers标准误
6、使用聚类稳健的标准误，不能解决以下三大问题中的哪一个？
a、截面相关
b、异方差
c、自相关
d、以上选项均不正确
7、以下哪个命令用来做偏回归图？
a、sum
b、xtline
c、avplot
d、des
8、短面板数据模型中的husman检验适用于哪两种模型之间的选择判断？
a、固定效应模型与混合回归模型
b、随机效应模型与混合回归模型
c、固定效应模型与随机效应模型
d、以上选项均不正确
9、面板数据是时间序列和截面混合数据。
10、当每个个体在相同的时间内都有观测值记录时，就是平衡面板数据。
11、如果不可观测的个体效应与某个解释变量相关就是随机效应模型。
12、随机效应模型与固定效应模型的区别在于不可观测的个体效应与所有解释变量是否相关。
13、固定效应估计量也可以称为组内估计量。
14、对于随机效应模型的估计，ols估计可以得到一致、有效的估计量。
15、对于短面板数据模型，在估计的同时，还需要考虑三大问题，分别是误差项的异方差、自相关和截面相关问题。
16、可以通过xtcsd命令检验截面相关问题是否存在。
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