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作者2023-10-22 23:25:50云课堂习题 78 ℃0 评论
第五章数理统计的基础知识

5.1数理统计的基本概念随堂测验

1、总体包括有限总体和无限总体。

2、研究对象的某项数量指标的全体称为总体。

3、

4、

5、

5.2常用统计分布随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、

3、

4、

5、

5.3抽样分布随堂测验

1、

2、

3、

4、

5、

第五章单元测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

第一章随机事件及概率

1.1随机事件随堂测验

1、异性电荷相互吸引,同性电荷相互排斥是随机现象。

2、随机试验满足可重复性、可观察性与不确定性三个条件。

3、试验所有可能结果构成的集合称为( )。

4、每个样本点构成的单点集称为 ( ) 。

5、互斥又称为( ).

1.2随机事件的概率随堂测验

1、

2、

3、

4、

5、

1.3古典概型随堂测验

1、

2、

3、

4、

5、

1.4条件概率随堂测验

1、
    a、23/36
    b、13/36
    c、23/26
    d、1/2

2、

3、

4、

5、

1.5事件的独立性随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、0.32
    b、0.36
    c、0.46
    d、0.68

3、
    a、
    b、
    c、
    d、

4、

5、

第一章单元测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

第二章随机变量及其分布

2.1随机变量随堂测验

1、随机变量只包含离散型随机变量和连续型随机变量两种类型。

2、随机变量的取值是可列无限多个,此随机变量为离散型随机变量。

3、离散型随机变量的个数一定是有限多个。

4、若某篮球运动员独立投篮2次,每次投中篮筐的概率为0.4,则他投中一次的概率为0.24.

5、定义在 上的单值实值函数称为随机变量。

2.2离散型随机变量及其概率分布随堂测验

1、检验一件产品是否合格是伯努利试验。

2、在次品率为0.1的一批产品中有放回的抽取100个,抽得 的正品数服从参数p=0.1,n=100的二项分布。

3、独立重复进行n次伯努利试验称为n重伯努利试验。

4、n=1时的二项分布为0-1分布。

5、

2.3随机变量的分布函数随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

2.4连续型随机变量及其概率密度随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、

3、连续型随机变量的分布函数是连续函数。

4、连续型随机变量的概率密度函数一定是非负函数。

5、

6、

2.5随机变量函数的分布随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

第二章单元测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

第三章多维随机变量及其分布

3.1二维随机变量及其分布随堂测验

1、

2、

3、

4、

5、

3.2条件分布与随机变量的独立性随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、

3、

4、

5、

3.3二维随机变量函数的分布随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、
    a、
    b、
    c、
    d、

4、
    a、
    b、
    c、
    d、

5、

第三章单元测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

第四章随机变量的数字特征

4.1数学期望随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、
    a、
    b、
    c、
    d、

4、

5、

4.2方差随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、

3、

4、

5、

4.3协方差与相关系数随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

4.4大数定理与中心极限定理随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、
    a、
    b、
    c、
    d、

4、

5、

第四章单元测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、
    a、
    b、
    c、
    d、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

第六章参数估计

6.1点估计问题随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、

3、

4、

5、

6.2点估计的常用方法随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、

3、

4、

5、

6.3置信区间随堂测验

1、

2、

3、

4、

5、

6.4正态总体的置信区间随堂测验

1、

2、

3、

4、

5、

第六章单元测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、
    a、
    b、
    c、
    d、

4、
    a、
    b、
    c、
    d、

5、
    a、
    b、
    c、
    d、

6、

7、

8、

9、

10、

第七章假设检验

7.1假设检验的基本概念随堂测验

1、

2、

3、

4、

5、

7.2单正态总体的假设检验随堂测验

1、
    a、
    b、
    c、
    d、

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

7.3双正态总体的假设检验随堂测验

1、已知两个正态总体的方差,求均值差的假设检验应选择t检验统计量。

2、两个正态总体的方差未知,求均值差的假设检验应选择t检验统计量。

3、已知两正态总体的均值,求方差比的假设检验应选择f检验统计量。

4、20世纪70年代后期人们发现,在酿造啤酒时,在麦芽干燥过程中形成致癌物质亚硝基二甲胺(ndma)。到了20世纪80年代初期开发了一种新的麦芽干燥过程。老过程中形成的ndma含量的平均值为5.25.新过程中形成的ndma含量的平均值为1.5.若两个样本均来自正态总体,且总体方差相等,但参数均未知,两样本独立。则两组样本的均值之差(老过程样本均值与新过程样本均值之差)大于2。

5、某灯泡厂在采用一项新工艺的前后,分别抽取10只灯泡进行寿命测验,计算得到:采用新工艺前灯泡寿命的样本均值为2460小时,样本标准差为56小时;采用新工艺后灯泡寿命的样本均值为2550小时,样本标准差为48小时;设灯泡的寿命服从正态分布,我们可以认为采用新工艺后灯泡的平均寿命有显著提高(显著性水平为0.01)

第七章单元测验

1、
    a、40.49
    b、59.51
    c、36.74
    d、67.89

2、
    a、
    b、
    c、
    d、

3、

4、

5、

6、

7、

8、

9、

10、

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